Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Vilka är hårdvarukraven för att köra Turbo med Deepseek-R1


Vilka är hårdvarukraven för att köra Turbo med Deepseek-R1


Att köra Turbo med Deepseek-R1 innebär att integrera kapaciteten hos Deepseek-R1, en stor språkmodell, med Turbo, som kan hänvisa till olika applikationer eller ramverk. Specifika detaljer om "Turbo" finns emellertid inte i sökresultaten. Förutsatt att Turbo är en ram eller en applikation som använder Deepseek-R1 för dess AI-funktionaliteter, skulle hårdvarukraven främst fokusera på att stödja Deepseek-R1.

Deepseek-R1 är en modern AI-modell med 671 miljarder parametrar, vilket kräver betydande beräkningsresurser. Här är de detaljerade hårdvarukraven för att köra Deepseek-R1-modeller:

-GPU-krav: Den fullständiga Deepseek-R1-modellen kräver en multi-GPU-installation på grund av dess höga VRAM-krav, som är ungefär 1 342 GB. En installation som NVIDIA A100 80 GB GPU: er X16 rekommenderas för optimal prestanda [1] [5]. För mindre modeller, såsom de destillerade varianterna, är GPU: er som NVIDIA RTX 3060 (för 1,5B -modeller), RTX 3070 (för 7B och 8B -modeller), RTX 3080 (för 14B -modeller) och RTX 4090 (för 32B -modeller) lämpliga [1] [5].

- CPU och RAM: Även om specifika CPU -krav inte är detaljerade, rekommenderas en CPU som inte är äldre än 10 år i allmänhet för att köra AI -modeller effektivt. För RAM rekommenderas minst 16 GB för de flesta inställningar, även om mindre modeller kan köras med 8 GB [2] [5].

- Lagring: Se till att du har minst 20 GB gratis lagringsutrymme, helst på en SSD för snabbare prestanda [5].

- Kraft och kylning: Större inställningar kräver noggrann planering för strömförsörjning och kylsystem för att hantera den ökade energiförbrukningen och värmeproduktionen.

Om "Turbo" hänvisar till en specifik applikation eller ramverk kan ytterligare hårdvarukrav vara nödvändiga, men dessa beror på detaljerna i den applikationen. Generellt kräver körning av Deepseek-R1-modeller effektivt att anpassa modellstorleken med tillgängliga hårdvaruresurser, vilket säkerställer skalbarhet och kompatibilitet.

Citeringar:
]
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-fore-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
]
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models