L'esecuzione di Turbo con DeepSeek-R1 prevede l'integrazione delle capacità di DeepSeek-R1, un modello linguistico di grandi dimensioni, con Turbo, che potrebbe riferirsi a varie applicazioni o framework. Tuttavia, i dettagli specifici su "Turbo" non sono forniti nei risultati di ricerca. Supponendo che Turbo sia un framework o un'applicazione che utilizza DeepSeek-R1 per le sue funzionalità AI, i requisiti hardware si concentrerebbero principalmente sul supporto di DeepSeek-R1.
DeepSeek-R1 è un modello di intelligenza artificiale all'avanguardia con 671 miliardi di parametri, che richiedono sostanziali risorse computazionali. Ecco i requisiti hardware dettagliati per l'esecuzione di modelli DeepSeek-R1:
-Requisiti GPU: il modello completo di pulizia in profondità-R1 richiede una configurazione multi-GPU a causa dei suoi elevati requisiti VRAM, che sono circa 1.342 GB. È consigliabile una configurazione come Nvidia A100 80 GB GPU X16 per prestazioni ottimali [1] [5]. Per modelli più piccoli, come le varianti distillate, GPU come NVIDIA RTX 3060 (per modelli da 1,5b), RTX 3070 (per modelli 7B e 8B), RTX 3080 (per modelli 14B) e RTX 4090 (per modelli 32B) sono idonei [1] [5].
- CPU e RAM: sebbene i requisiti specifici della CPU non siano dettagliati, una CPU non è generalmente raccomandata di 10 anni per l'esecuzione in modo efficiente. Per RAM, è consigliato almeno 16 GB per la maggior parte delle configurazioni, sebbene possano funzionare modelli più piccoli con 8 GB [2] [5].
- Storage: assicurati di avere almeno 20 GB di spazio di archiviazione gratuito, preferibilmente su un SSD per prestazioni più rapide [5].
- Potenza e raffreddamento: le configurazioni più grandi richiedono un'attenta pianificazione per i sistemi di alimentazione e raffreddamento per gestire l'aumento del consumo di energia e la generazione di calore.
Se "Turbo" si riferisce a una specifica applicazione o framework, potrebbero essere necessari ulteriori requisiti hardware, ma questi dipenderebbero dalle specifiche di tale applicazione. In generale, l'esecuzione di modelli DeepSeek-R1 richiede in modo efficiente l'allineamento della dimensione del modello con le risorse hardware disponibili, garantendo la scalabilità e la compatibilità.
Citazioni:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-cadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-cal-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofecellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models