与DeepSeek-R1一起运行Turbo涉及将大型语言模型的DeepSeek-R1的功能与Turbo集成，可以指代各种应用程序或框架。但是，搜索结果中未提供有关“涡轮”的具体细节。假设Turbo是使用DeepSeek-R1的AI功能的框架或应用程序，那么硬件要求将主要集中于支持DeepSeek-R1。
DeepSeek-R1是一种最先进的AI模型，具有6710亿个参数，需要大量的计算资源。以下是运行DeepSeek-R1型号的详细硬件要求：
-GPU要求：完整的DeepSeek-R1模型需要进行多GPU设置，因为其高VRAM要求约为1,342 GB。建议使用NVIDIA A100 80GB GPU X16的设置以进行最佳性能[1] [5]。对于较小的型号，例如蒸馏型变体，诸如NVIDIA RTX 3060(对于1.5B型号)，RTX 3070(对于7B和8B型号)，RTX 3080(对于14B型号)和RTX 4090(对于32B型号)(适用于32B型号)等GPU是合适的[1] [5]。
-CPU和RAM：虽然未详细介绍特定的CPU要求，但通常建议使用10岁以上的CPU来有效地运行AI模型。对于RAM，建议大多数设置至少使用16 GB，尽管较小的型号可能使用8 GB [2] [5]运行。
- 存储：确保您至少拥有20 GB的免费存储空间，最好在SSD上以进行更快的性能[5]。
- 电源和冷却：较大的设置需要仔细规划电源和冷却系统，以处理增加的能源消耗和发热。
如果“ Turbo”是指特定的应用程序或框架，则可能需要其他硬件要求，但这取决于该应用程序的细节。通常，运行DeepSeek-R1模型有效地需要将模型大小与可用硬件资源对齐，以确保可扩展性和兼容性。
引用：
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirentess-poptimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=pghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimin-system-system-quirquirentess
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models