Το τρέξιμο turbo με το DeepSeek-R1 περιλαμβάνει την ενσωμάτωση των δυνατοτήτων του DeepSeeek-R1, ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου, με το Turbo, το οποίο θα μπορούσε να αναφερθεί σε διάφορες εφαρμογές ή πλαίσια. Ωστόσο, δεν παρέχονται συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με το "turbo" στα αποτελέσματα αναζήτησης. Υποθέτοντας ότι το Turbo είναι ένα πλαίσιο ή μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί το Deepseek-R1 για τις λειτουργίες του AI, οι απαιτήσεις υλικού θα επικεντρωθούν κυρίως στην υποστήριξη του Deepseek-R1.
Το Deepseek-R1 είναι ένα μοντέλο AI state-of-the-art με 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους, που απαιτούν σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους. Ακολουθούν οι λεπτομερείς απαιτήσεις υλικού για τη λειτουργία μοντέλων DeepSeeek-R1:
-Απαιτήσεις GPU: Το πλήρες μοντέλο Deepseek-R1 απαιτεί μια ρύθμιση πολλαπλών GPU λόγω των υψηλών απαιτήσεων VRAM, οι οποίες είναι περίπου 1.342 GB. Μια ρύθμιση όπως το NVIDIA A100 80GB GPUS X16 συνιστάται για βέλτιστη απόδοση [1] [5]. Για τα μικρότερα μοντέλα, όπως οι αποσταγμένες παραλλαγές, οι GPU όπως το NVIDIA RTX 3060 (για μοντέλα 1,5B), RTX 3070 (για μοντέλα 7B και 8B), RTX 3080 (για μοντέλα 14b) και RTX 4090 (για μοντέλα 32B) είναι κατάλληλα [5].
- CPU και RAM: Ενώ οι συγκεκριμένες απαιτήσεις της CPU δεν είναι λεπτομερή, συνιστάται γενικά μια CPU που δεν είναι άνω των 10 ετών για την αποτελεσματική λειτουργία των μοντέλων AI. Για το RAM, συνιστάται τουλάχιστον 16 GB για τις περισσότερες ρυθμίσεις, αν και τα μικρότερα μοντέλα ενδέχεται να λειτουργούν με 8 GB [2] [5].
- Αποθήκευση: Βεβαιωθείτε ότι έχετε τουλάχιστον 20 GB δωρεάν αποθηκευτικού χώρου, κατά προτίμηση σε SSD για ταχύτερη απόδοση [5].
- Ισχύς και ψύξη: Οι μεγαλύτερες ρυθμίσεις απαιτούν προσεκτικό σχεδιασμό για συστήματα τροφοδοσίας και ψύξης για να χειριστούν την αυξημένη κατανάλωση ενέργειας και την παραγωγή θερμότητας.
Εάν το "turbo" αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη εφαρμογή ή πλαίσιο, ενδέχεται να είναι απαραίτητες πρόσθετες απαιτήσεις υλικού, αλλά αυτές θα εξαρτηθούν από τις λεπτομέρειες αυτής της εφαρμογής. Γενικά, τα μοντέλα Deepseek-R1 απαιτούν αποτελεσματικά την ευθυγράμμιση του μεγέθους του μοντέλου με τους διαθέσιμους πόρους υλικού, εξασφαλίζοντας την επεκτασιμότητα και τη συμβατότητα.
Αναφορές:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-comlete-hardware-requirements-pimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-traing-local-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models