Prowadzenie Turbo z DeepSeek-R1 polega na zintegrowaniu możliwości DeepSeek-R1, dużego modelu języka z Turbo, który mógłby odnosić się do różnych aplikacji lub ram. Jednak szczegółowe szczegóły dotyczące „turbo” nie są podane w wynikach wyszukiwania. Zakładając, że Turbo jest ramą lub aplikacją, która wykorzystuje DeepSeek-R1 do swoich funkcji AI, wymagania sprzętowe koncentrowałyby się przede wszystkim na obsłudze DeepSeek-R1.
Deepseek-R1 to najnowocześniejszy model AI z 671 miliardami parametrów, wymagającym znacznych zasobów obliczeniowych. Oto szczegółowe wymagania sprzętowe dotyczące uruchamiania modeli DeepSeek-R1:
-Wymagania GPU: Pełny model DeepSeek-R1 wymaga konfiguracji wielu GPU ze względu na wysokie wymagania VRAM, które wynoszą około 1342 GB. Zaleca się konfigurację takiej jak NVIDIA A100 80 GB GPUS X16 dla optymalnej wydajności [1] [5]. W przypadku mniejszych modeli, takich jak warianty destylowane, GPU, takie jak NVIDIA RTX 3060 (dla modeli 1,5B), RTX 3070 (dla modeli 7B i 8B), RTX 3080 (dla modeli 14B) i RTX 4090 (dla modeli 32B) są odpowiednie [1] [5].
- CPU i RAM: Chociaż określone wymagania procesora nie są szczegółowe, procesor nie jest ogólnie zalecany do wydajnego uruchamiania modeli AI. W przypadku pamięci RAM zaleca się co najmniej 16 GB dla większości konfiguracji, chociaż mniejsze modele mogą działać z 8 GB [2] [5].
- Przechowywanie: Upewnij się, że masz co najmniej 20 GB bezpłatnej przestrzeni do przechowywania, najlepiej na SSD dla szybszej wydajności [5].
- Moc i chłodzenie: Większe konfiguracje wymagają starannego planowania systemów zasilania i chłodzenia w celu obsługi zwiększonego zużycia energii i wytwarzania ciepła.
Jeśli „turbo” odnosi się do konkretnej aplikacji lub ramy, konieczne mogą być dodatkowe wymagania sprzętowe, ale zależą one od szczegółów tej aplikacji. Zasadniczo wydajne uruchamianie modeli DeepSeek-R1 wymaga wyrównania wielkości modelu z dostępnymi zasobami sprzętowymi, zapewniając skalowalność i kompatybilność.
Cytaty:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-one-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-dployment-andhardware-requirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models