Nové monitorování AI Relic AI poskytuje komplexní platformu pro porovnání a optimalizaci modelů AI, včetně DeepSeek-R1, tím, že nabízí hluboký vhled do výkonu, kvality a nákladů v celém zásobníku AI. Zde je to, jak to porovnává DeepSeek-R1 s jinými modely AI:
Klíčové vlastnosti nového monitorování AI Relic
1. Úplná viditelnost zásobníku AI: New Relic poskytuje holistický pohled na aplikaci, infrastrukturu a AI vrstvu, což vývojářům umožňuje sledovat metriky AI spolu s tradičními zlatými signály APM (monitorování výkonu aplikace). To zahrnuje kvalitu odezvy, počty tokenů a další relevantní metriky [1] [4].
2. Srovnání modelu: Monitorování AI New Relic umožňuje uživatelům porovnat výkon a náklady na různé modely AI, včetně DeepSeek-R1, OpenAI a AWS Bedrock, v jediném pohledu. To pomáhá při výběru nejvhodnějšího modelu pro specifické aplikace založené na faktorech, jako je přesnost, účinnost a provozní náklady [1] [3] [9].
3. Deep Trace Insights: Platforma nabízí podrobné schopnosti trasování, což vývojářům umožňuje analyzovat životní cyklus složitých odpovědí AI. To je zvláště užitečné pro řešení problémů s výkonem a problémy s kvalitou, jako je zaujatost nebo halucinace v modelech, jako je DeepSeek-R1 [1] [7].
4. Vylepšená zabezpečení dat: Nová relikvie zahrnuje funkce, jako jsou filtry Drop, aby se selektivně vyloučily citlivá data z monitorování, zajištění dodržování předpisů a ochraně soukromí uživatelů. To je zásadní při integraci modelů, jako je DeepSeek-R1, které zpracovávají složitá a potenciálně citlivá data [1].
Porovnání s DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 je pozoruhodný pro své pokročilé schopnosti uvažování a využívá směs architektury odborníků (MOE), která aktivuje pouze podmnožinu svých parametrů během inference, což činí zdroje efektivní a nákladově efektivní ve srovnání s mnoha jinými modely velkých jazyků [2] [5]. Zde je, jak nové monitorování AI Relic může pomoci porovnat DeepSeek-R1 s jinými modely:
- Efektivita výkonu a nákladů: DeepSeek-R1 je rozpoznáván za svou vysokou přesnost v logických úkolech uvažování při zachování nižší struktury nákladů ve srovnání s modely, jako je OpenAI O1 [3] [5]. Nové monitorování AI Relic umožňuje vývojářům vyhodnotit tyto metriky v reálném čase a pomáhat jim rozhodnout se, zda DeepSeek-R1 nebo jiný model je vhodnější pro jejich aplikace založené na potřebách výkonu a rozpočtu.
- Komplexní zpracování dotazů: DeepSeek-R1 vyniká při manipulaci s komplexními dotazy a poskytování nuančních odpovědí, často překonává modely jako Chatgpt a Gemini v takových scénářích [6]. Monitorování New Relic může pomoci posoudit, jak dobře se tyto úkoly vyřizuje ve srovnání s jinými modely a poskytnout informace o kvalitě reakce a zpětnou vazbu uživatelů.
-Open-source a přizpůsobení: Být otevřený zdroj, DeepSeek-R1 nabízí vývojářům flexibilitu pro doladění modelu pro konkrétní aplikace, které lze monitorovat a optimalizovat pomocí nového monitorování AI Relic [2] [3]. To umožňuje více přizpůsobený přístup k vývoji AI, což vývojářům umožňuje přizpůsobit DeepSeek-R1 nebo jiné modely, aby splňovaly jedinečné požadavky.
Stručně řečeno, nové monitorování AI Relic poskytuje robustní rámec pro porovnání modelů AI, jako je DeepSeek-R1 s ostatními, zaměřující se na výkon, náklady a možnosti přizpůsobení. To pomáhá vývojářům přijímat informovaná rozhodnutí o tom, které modely používají pro různé aplikace, což zajišťuje optimální výkon a účinnost.
Citace:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-imonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-imonitor
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-modell-a-comprehensive-compparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek--nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203