Nowe Monitorowanie AI Relic zapewnia kompleksową platformę do porównywania i optymalizacji modeli AI, w tym DeepSeek-R1, oferując głębokie wgląd w wydajność, jakość i koszty na całym stosie AI. Oto jak porównuje Deepseek-R1 z innymi modelami AI:
Kluczowe funkcje nowego monitorowania AI Relic AI
1. Pełna widoczność stosu AI: Nowa relikwia zapewnia całościowy widok aplikacji, infrastruktury i warstwy AI, umożliwiając programistom monitorowanie wskaźników AI wraz ze złotymi sygnałami APM (monitorowanie wydajności aplikacji). Obejmuje to jakość odpowiedzi, liczbę tokenów i inne odpowiednie wskaźniki [1] [4].
2. Porównanie modelu: Monitorowanie AI New Relic umożliwia użytkownikom porównanie wydajności i kosztów różnych modeli AI, w tym DeepSeek-R1, Openai i AWS Bedrock, w jednym widoku. Pomaga to w wyborze najbardziej odpowiedniego modelu dla określonych aplikacji opartych na czynnikach takich jak dokładność, wydajność i koszty operacyjne [1] [3] [9].
3. Insights Deep Trace: Platforma oferuje szczegółowe możliwości śledzenia, umożliwiając programistom analizę cyklu życia złożonych odpowiedzi AI. Jest to szczególnie przydatne do rozwiązywania problemów z wydajnością i problemami z jakością, takimi jak uprzedzenie lub halucynacja w modelach takich jak Deepseek-R1 [1] [7].
4. Ulepszone bezpieczeństwo danych: Nowe relikwia zawiera funkcje takie jak filtry zrzutu, aby selektywnie wykluczyć poufne dane z monitorowania, zapewniające zgodność i ochronę prywatności użytkowników. Ma to kluczowe znaczenie przy integracji modeli takich jak DeepSeek-R1, które obsługują złożone i potencjalnie wrażliwe dane [1].
Porównanie z Deepseek-R1
DeepSeek-R1 jest godne uwagi ze względu na zaawansowane możliwości rozumowania, wykorzystując mieszankę architektury ekspertów (MOE), która aktywuje tylko podzbiór swoich parametrów podczas wnioskowania, co czyni go efektywnym i opłacalnym w porównaniu z wieloma innymi dużymi modelami językowymi [2] [5]. Oto jak nowe monitorowanie AI Relic może pomóc w porównaniu DeepSeek-R1 z innymi modelami:
- Wydajność i efektywność kosztowa: Deepseek-R1 jest rozpoznawany za wysoką dokładność w logicznych zadaniach rozumowania przy jednoczesnym zachowaniu struktury niższych kosztów w porównaniu z modelami takimi jak O1 Openai [3] [5]. Nowe monitorowanie AI Relic pozwala programistom ocenić te wskaźniki w czasie rzeczywistym, pomagając im zdecydować, czy DeepSeek-R1 lub inny model jest bardziej odpowiedni dla ich zastosowań w oparciu o potrzeby wydajności i ograniczenia budżetowe.
- Złożone przetwarzanie zapytania: DeepSeek-R1 wyróżnia się w obsłudze złożonych zapytań i zapewnianiu dopracowanych odpowiedzi, często przewyższając modele, takie jak Chatgpt i Gemini w takich scenariuszach [6]. Monitorowanie New Relic może pomóc ocenić, w jaki sposób Deepseek-R1 obsługuje te zadania w porównaniu z innymi modelami, zapewniając wgląd w jakość odpowiedzi i informacje zwrotne od użytkownika.
-Open source i dostosowywanie: Open Source, DeepSeek-R1 oferuje programistom elastyczność dostosowywania modelu dla określonych aplikacji, które można monitorować i zoptymalizować za pomocą nowego monitorowania AI Relic [2] [3]. Pozwala to na bardziej dostosowane podejście do rozwoju sztucznej inteligencji, umożliwiając programistom dostosowanie DeepSeek-R1 lub innych modeli w celu spełnienia unikalnych wymagań.
Podsumowując, nowe monitorowanie AI Relic zapewnia solidne ramy do porównywania modeli AI, takich jak Deepseek-R1 z innymi, koncentrując się na możliwościach wydajności, kosztów i dostosowywania. Pomaga to programistom podejmować świadome decyzje dotyczące tego, jakie modele użyć dla różnych aplikacji, zapewniając optymalną wydajność i wydajność.
Cytaty:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observibality
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-models-a-comprehensive-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nem-licroService/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203