New Relic AI Monitoring ponuja celovito platformo za primerjavo in optimizacijo modelov AI, vključno z Deepseek-R1, tako da ponuja globoke vpoglede v zmogljivost, kakovost in stroške v celotnem skladu AI. Tukaj je, kako primerja Deepseek-R1 z drugimi modeli AI:
Ključne značilnosti novega relikvijskega nadzora AI
1. Popolna vidljivost AI Stack: New Relic ponuja celostni pogled na aplikacijo, infrastrukturo in plast AI, kar razvijalcem omogoča spremljanje meritev AI skupaj s tradicionalnimi APM (spremljanje uspešnosti aplikacij) zlatih signalov. To vključuje kakovost odziva, število žetonov in druge ustrezne metrike [1] [4].
2. Primerjava modela: AI spremljanje AI New Relic uporabnikom omogoča primerjavo zmogljivosti in stroškov različnih modelov AI, vključno z Deepseek-R1, OpenAI in AWS Bedrock, v enem samem pogledu. To pomaga pri izbiri najprimernejšega modela za posebne aplikacije, ki temeljijo na dejavnikih, kot so natančnost, učinkovitost in operativni stroški [1] [3] [9].
3. Globoki vpogled v sled: Platforma ponuja podrobne zmogljivosti sledenja, ki razvijalcem omogočajo analizo življenjskega cikla zapletenih odzivov AI. To je še posebej koristno za odpravljanje težav z uspešnostjo in težave s kakovostjo, kot sta pristranskost ali halucinacijo pri modelih, kot je Deepseek-R1 [1] [7].
4. Izboljšana varnost podatkov: Nova relikvija vključuje funkcije, kot so Drop filtri za selektivno izključitev občutljivih podatkov iz spremljanja, zagotavljanja skladnosti in zaščite zasebnosti uporabnikov. To je ključnega pomena pri vključevanju modelov, kot je Deepseek-R1, ki obravnavajo zapletene in potencialno občutljive podatke [1].
Primerjava z Deepseek-R1
Deepseek-R1 je značilen po svojih naprednih zmožnostih sklepanja, pri čemer uporablja mešanico arhitekture strokovnjakov (MO), ki med sklepanjem aktivira le podskupino svojih parametrov, zaradi česar je v primerjavi z mnogimi drugimi velikimi jezikovnimi modeli, ki so učinkovite in stroškovno učinkovite [2] [5]. Tukaj, kako lahko novo relic AI spremljanje pomaga primerjati Deepseek-R1 z drugimi modeli:
- Učinkovitost in učinkovitost stroškov: Deepseek-R1 je prepoznan po svoji visoki natančnosti pri nalogah logičnega sklepanja, hkrati pa ohranja nižjo strukturo stroškov v primerjavi z modeli, kot je OpenAI-jev O1 [3] [5]. New Relic AI spremljanje omogoča razvijalcem, da ocenijo te meritve v realnem času in jim pomagajo pri odločitvi, ali je Deepseek-R1 ali drug model bolj primeren za njihove aplikacije, ki temeljijo na potrebah po uspešnosti in proračunskih omejitvah.
- Kompleksno ravnanje z poizvedbami: Deepseek-R1 se odlikuje pri ravnanju s kompleksnimi poizvedbami in zagotavljanju niansiranih odzivov, v takšnih scenarijih pogosto presegajo modele, kot sta Chatgpt in Gemini [6]. Spremljanje New Relic lahko pomaga oceniti, kako dobro Deepseek-R1 obravnava te naloge v primerjavi z drugimi modeli, kar zagotavlja vpogled v kakovost odziva in povratne informacije uporabnikov.
-Odprtokodna in prilagoditev: Deepseek-R1, ki je odprtokodna, ponuja razvijalcem prilagodljivost za natančno prilagoditev modela za posebne aplikacije, ki jih je mogoče spremljati in optimizirati z novim relikvičnim spremljanjem AI [2] [3]. To omogoča bolj prilagojen pristop k razvoju AI, ki razvijalcem omogoča, da prilagodijo Deepseek-R1 ali druge modele, da izpolnjujejo edinstvene zahteve.
Če povzamemo, New Relic AI Monitoring ponuja močan okvir za primerjavo modelov AI, kot je Deepseek-R1, z drugimi, ki se osredotočajo na zmogljivosti, stroške in prilagoditve. To razvijalcem pomaga pri sprejemanju informiranih odločitev o tem, katere modele naj uporabijo za različne aplikacije, kar zagotavlja optimalno delovanje in učinkovitost.
Navedbe:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-iamonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/Deploy-deepseek-models-docally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observenbility
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationAsset/resources/deepseek-r1-vs-otherna-ai-models-a-compresion-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203