새로운 Relic AI 모니터링은 전체 AI 스택에서 성능, 품질 및 비용에 대한 깊은 통찰력을 제공함으로써 DeepSeek-R1을 포함한 AI 모델을 비교하고 최적화하기위한 포괄적 인 플랫폼을 제공합니다. DeepSeek-R1을 다른 AI 모델과 비교하는 방법은 다음과 같습니다.
새로운 Relic AI 모니터링의 주요 기능
1. Full AI 스택 가시성 : New Relic은 애플리케이션, 인프라 및 AI 계층에 대한 전체적인 관점을 제공하여 개발자가 기존 APM (애플리케이션 성능 모니터링) 황금 신호와 함께 AI 메트릭을 모니터링 할 수 있습니다. 여기에는 응답 품질, 토큰 수 및 기타 관련 메트릭이 포함됩니다 [1] [4].
2. 모델 비교 : New Relic의 AI 모니터링을 통해 사용자는 단일보기에서 DeepSeek-R1, OpenAI 및 AWS Bedrock을 포함한 다양한 AI 모델의 성능과 비용을 비교할 수 있습니다. 이는 정확도, 효율성 및 운영 비용과 같은 요소를 기반으로 특정 응용 프로그램에 가장 적합한 모델을 선택하는 데 도움이됩니다 [1] [3] [9].
3. Deep Trace Insights : 플랫폼은 자세한 추적 기능을 제공하여 개발자가 복잡한 AI 응답의 수명주기를 분석 할 수 있습니다. 이것은 DeepSeek-R1 [1] [7]와 같은 모델의 편견 또는 환각과 같은 성능 문제 및 품질 문제를 해결하는 데 특히 유용합니다.
4. 향상된 데이터 보안 : 새로운 Relic에는 DROP 필터와 같은 기능이 포함되어있어 민감한 데이터를 모니터링에서 선택적으로 배제하여 규정 준수를 보장하고 사용자 개인 정보 보호를 보호합니다. 이것은 복잡하고 잠재적으로 민감한 데이터를 처리하는 DeepSeek-R1과 같은 모델을 통합 할 때 중요합니다 [1].
DeepSeek-R1과 비교
DeepSeek-R1은 추론 중에 매개 변수의 하위 집합 만 활성화하는 전문가 (MOE) 아키텍처의 혼합을 활용하여 다른 많은 큰 언어 모델에 비해 리소스 효율적이고 비용 효율적으로 만듭니다 [2] [5]. 새로운 Relic AI 모니터링이 DeepSeek-R1을 다른 모델과 비교하는 데 도움이되는 방법은 다음과 같습니다.
- 성능 및 비용 효율성 : DeepSeek-R1은 OpenAI의 O1 [3] [5]와 같은 모델에 비해 저렴한 구조를 유지하면서 논리적 추론 작업의 높은 정확도로 인식됩니다. 새로운 Relic AI 모니터링을 통해 개발자는 이러한 메트릭을 실시간으로 평가할 수 있으므로 DeepSeek-R1 또는 다른 모델이 성능 요구 및 예산 제약 조건에 따라 응용 프로그램에 더 적합한 지 여부를 결정할 수 있습니다.
- 복잡한 쿼리 처리 : DeepSeek-R1은 복잡한 쿼리를 처리하고 미묘한 응답을 제공하는 데 탁월합니다. 종종 그러한 시나리오에서 Chatgpt 및 Gemini와 같은 모델을 능가합니다 [6]. New Relic의 모니터링은 DeepSeek-R1이 다른 모델에 비해 이러한 작업을 얼마나 잘 처리하는지 평가하는 데 도움이되어 응답 품질 및 사용자 피드백에 대한 통찰력을 제공합니다.
-오픈 소스 및 사용자 정의 : 오픈 소스 인 DeepSeek-R1은 개발자에게 새로운 Relic AI 모니터링을 사용하여 모니터링 및 최적화 할 수있는 특정 응용 프로그램의 모델을 미세 조정할 수있는 유연성을 제공합니다 [2] [3]. 이를 통해 AI 개발에 대한보다 맞춤형 접근 방식이 가능하여 개발자가 DeepSeek-R1 또는 기타 모델을 조정하여 고유 한 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.
요약하면, 새로운 Relic AI 모니터링은 DeepSeek-R1과 같은 AI 모델을 다른 사람과 비교하여 성능, 비용 및 사용자 정의 기능에 중점을 둔 강력한 프레임 워크를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 다양한 애플리케이션에 사용할 모델에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수있어 최적의 성능과 효율성을 보장합니다.
인용 :
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-onnitor-with-new-relic-ai- 모니터링
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-oit--models-a-cormensive-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203