Nové monitorovanie Relic AI poskytuje komplexnú platformu na porovnanie a optimalizáciu modelov AI vrátane Deepseek-R1 tým, že ponúka hlboké pohľady na výkon, kvalitu a náklady v celom zásobníku AI. Takto porovnáva Deepseek-R1 s ďalšími modelmi AI:
Kľúčové funkcie nového monitorovania Relic AI
1. Plná viditeľnosť zásobníka AI: Nová pamiatka poskytuje holistický pohľad na aplikáciu, infraštruktúru a vrstvu AI, čo vývojárom umožňuje monitorovať metriky AI spolu s tradičnými zlatými signálmi APM (monitorovanie výkonnosti aplikácií). Zahŕňa to kvalitu odpovede, počty tokenov a ďalšie relevantné metrík [1] [4].
2. Modelové porovnanie: Monitorovanie AI spoločnosti New Relic umožňuje používateľom porovnávať výkon a náklady na rôzne modely AI vrátane Deepseek-R1, OpenAI a AWS Bedrock v jedinom zobrazení. Pomáha to pri výbere najvhodnejšieho modelu pre konkrétne aplikácie založené na faktoroch, ako je presnosť, efektívnosť a prevádzkové náklady [1] [3] [9].
3. Deep Trace Insights: Platforma ponúka podrobné možnosti sledovania, čo vývojárom umožňuje analyzovať životný cyklus komplexných odpovedí AI. Je to užitočné najmä pri riešení problémov s výkonom a problémom s kvalitou, ako je zaujatosť alebo halucinácia v modeloch ako Deepseek-R1 [1] [7].
4. Vylepšené zabezpečenie údajov: Nový relic obsahuje funkcie, ako sú filtre Drop, aby sa selektívne vylúčili citlivé údaje z monitorovania, zabezpečenie dodržiavania predpisov a ochranu súkromia používateľov. Je to rozhodujúce pri integrácii modelov ako Deepseek-R1, ktoré manipulujú s komplexnými a potenciálne citlivými údajmi [1].
Porovnanie s Deepseek-R1
DeepSeek-R1 je pozoruhodný svojimi pokročilými schopnosťami zdôvodnenia, využívajúcich zmes odborníkov (MOE) architektúry, ktorá aktivuje iba podskupinu svojich parametrov počas inferencie, vďaka čomu je v porovnaní s mnohými inými veľkými jazykovými modelmi [5] [5]. Týmto spôsobom môže nové monitorovanie Relic AI pomôcť porovnávať Deepseek-R1 s inými modelmi:
- Výkonnosť a nákladová efektívnosť: DeepSeek-R1 sa uznáva pre svoju vysokú presnosť v úlohách logických zdôvodnení pri zachovaní nižšej štruktúry nákladov v porovnaní s modelmi ako Openaj's O1 [3] [5]. Nové monitorovanie Relic AI umožňuje vývojárom vyhodnotiť tieto metriky v reálnom čase, čo im pomáha rozhodnúť sa, či je DeepSeek-R1 alebo iný model vhodnejší pre ich aplikácie na základe potrieb výkonnosti a rozpočtových obmedzení.
- Komplexné manipulácie s dotazmi: Deepseek-R1 vyniká pri manipulácii s komplexnými dotazmi a poskytovaním nuanovaných odpovedí, často prekonávajú modely, ako sú Chatgpt a Blíženci v takýchto scenároch [6]. Monitorovanie spoločnosti New Relic môže pomôcť posúdiť, ako dobre rieši tieto úlohy Deepseek-R1 v porovnaní s inými modelmi, čo poskytuje informácie o kvalite odozvy a spätnej väzbe od používateľov.
-Open-Source a Prispôsobenie: Byť otvoreným zdrojom, Deepseek-R1 ponúka vývojárom flexibilitu na jemné doladenie modelu pre konkrétne aplikácie, ktoré je možné monitorovať a optimalizovať pomocou nového monitorovania Relic AI [2] [3]. To umožňuje viac prispôsobený prístup k vývoju AI, ktorý vývojárom umožňuje prispôsobiť Deepseek-R1 alebo iné modely tak, aby splnili jedinečné požiadavky.
Stručne povedané, nové monitorovanie Relic AI poskytuje robustný rámec pre porovnávanie modelov AI, ako je Deepseek-R1 s ostatnými, so zameraním na výkonnosť, náklady a možnosti prispôsobenia. To pomáha vývojárom robiť informované rozhodnutia o tom, ktoré modely používajú pre rôzne aplikácie, a zaisťujú optimálny výkon a efektívnosť.
Citácie:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-Aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-andonitor-with-new-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observibility
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-models-a-comprehension-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/aionitoring--ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-rease/20250203