New Relic AI Monitoringは、AIスタック全体でパフォーマンス、品質、コストに関する深い洞察を提供することにより、DeepSeek-R1を含むAIモデルを比較および最適化するための包括的なプラットフォームを提供します。 DeepSeek-R1と他のAIモデルを比較する方法は次のとおりです。
###新しいRelic AIモニタリングの重要な機能
1.完全なAIスタックの可視性：New Relicは、アプリケーション、インフラストラクチャ、およびAIレイヤーの全体的なビューを提供し、開発者が従来のAPM(アプリケーションパフォーマンス監視)ゴールデン信号とともにAIメトリックを監視できるようにします。これには、応答品質、トークンカウント、およびその他の関連するメトリック[1] [4]が含まれます。
2。モデル比較：New RelicのAI監視により、ユーザーはDeepSeek-R1、Openai、AWS Bedrockを含むさまざまなAIモデルのパフォーマンスとコストを単一のビューで比較できます。これは、精度、効率、運用コストなどの要因に基づいて、特定のアプリケーションに最も適したモデルを選択するのに役立ちます[1] [3] [9]。
3。ディープトレースの洞察：プラットフォームは詳細なトレース機能を提供し、開発者が複雑なAI応答のライフサイクルを分析できるようにします。これは、Deepseek-R1 [1] [7]などのモデルのバイアスや幻覚などのパフォーマンスの問題や品質の問題のトラブルシューティングや品質の問題に特に役立ちます。
4.データセキュリティの強化：新しいRELICには、監視から機密データを選択的に除外するためのドロップフィルターなどの機能が含まれ、コンプライアンスの確保、ユーザーのプライバシーの保護が含まれます。これは、複雑で潜在的に敏感なデータを処理するDeepSeek-R1のようなモデルを統合する場合に重要です[1]。
deepseek-r1との比較
DeepSeek-R1は、推論中にパラメーターのサブセットのみをアクティブにする専門家(MOE)アーキテクチャの混合物を利用して、他の多くの大手言語モデルと比較してリソース効率と費用対効果の高いものを活性化する高度な推論機能で注目に値します[2] [5]。ここでは、新しいRELIC AIモニタリングがDeepSeek-R1と他のモデルを比較するのに役立つ方法です。
- パフォーマンスとコスト効率：DeepSeek-R1は、OpenAIのO1 [3] [5]などのモデルと比較して、低コスト構造を維持しながら、論理的推論タスクの高精度で認識されています。新しいRELIC AIモニタリングにより、開発者はこれらのメトリックをリアルタイムで評価することができ、DeepSeek-R1または別のモデルがパフォーマンスのニーズと予算の制約に基づいてアプリケーションにより適しているかどうかを決定するのに役立ちます。
- 複雑なクエリ処理：DeepSeek-R1は、複雑なクエリの処理と微妙な応答の提供に優れています。多くの場合、そのようなシナリオでChatGptやGeminiなどのモデルを上回ることができます[6]。 New Relicの監視は、他のモデルと比較してこれらのタスクをDeepSeek-R1がどれだけうまく処理するかを評価するのに役立ち、応答品質とユーザーフィードバックに関する洞察を提供します。
- オープンソースとカスタマイズ：オープンソースであるDeepSeek-R1は、開発者に特定のアプリケーションのモデルを微調整する柔軟性を提供します。これは、新しいRELIC AIモニタリング[2] [3]を使用して監視および最適化できます。これにより、AI開発により調整されたアプローチが可能になり、開発者がDeepSeek-R1または他のモデルを適応させて独自の要件を満たすことができます。
要約すると、新しいRELIC AIモニタリングは、DeepSeek-R1などのAIモデルを他の人と比較するための堅牢なフレームワークを提供し、パフォーマンス、コスト、カスタマイズ機能に焦点を当てています。これにより、開発者はさまざまなアプリケーションに使用するモデルについて情報に基づいた意思決定を行い、最適なパフォーマンスと効率を確保できます。
引用：
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-amonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-models-a-compherive-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203