Новий моніторинг AI реліквії забезпечує комплексну платформу для порівняння та оптимізації моделей AI, включаючи DeepSeek-R1, пропонуючи глибокі уявлення про продуктивність, якість та вартість у всьому стеку AI. Ось як він порівнює DeepSeek-R1 з іншими моделями AI:
Основні функції нового моніторингу AI реліквії
1. Повна видимість стека AI: Нова реліквія забезпечує цілісний вигляд програми, інфраструктури та шару AI, що дозволяє розробникам контролювати показники AI разом із традиційними APM (моніторинг продуктивності програми) Золоті сигнали. Сюди входить якість відповідей, кількість жетонів та інші відповідні показники [1] [4].
2. Порівняння моделі: Моніторинг AI New Relic дозволяє користувачам порівнювати продуктивність та вартість різних моделей AI, включаючи DeepSeek-R1, OpenAI та AWS BEDROCK, в одному погляді. Це допомагає вибрати найбільш підходящу модель для конкретних додатків на основі таких факторів, як точність, ефективність та експлуатаційні витрати [1] [3] [9].
3. Глибокі сліди слідів: Платформа пропонує детальні можливості відстеження, що дозволяє розробникам проаналізувати життєвий цикл складних реакцій AI. Це особливо корисно для усунення проблем з продуктивністю та проблемами якості, таких як зміщення або галюцинація в таких моделях, як DeepSeek-R1 [1] [7].
4. Посилена безпека даних: Нова реліквія включає такі функції, як Filters Drop, щоб вибірково виключити конфіденційні дані від моніторингу, забезпечення дотримання та захисту конфіденційності користувачів. Це має вирішальне значення при інтеграції таких моделей, як DeepSeek-R1, які обробляють складні та потенційно чутливі дані [1].
Порівняння з DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 помітна своїми вдосконаленими можливостями міркувань, використовуючи суміш архітектури експертів (МОЕ), яка активує лише підмножину своїх параметрів під час висновку, що робить його ефективним та економічно ефективним порівняно з багатьма іншими великими мовами [2] [5]. Ось, як новий моніторинг AI реліквії може допомогти порівняти DeepSeek-R1 з іншими моделями:
- Продуктивність та ефективність витрат: DeepSeek-R1 визнається своєю високою точністю у завданнях логічних міркувань, зберігаючи при цьому нижчу структуру витрат порівняно з такими моделями, як O1 O1 [3] [5]. Новий моніторинг AI Relic дозволяє розробникам оцінювати ці показники в режимі реального часу, допомагаючи їм вирішити, чи є DeepSeek-R1 чи інша модель більш придатною для їх застосувань на основі потреб та обмежень бюджету.
- Складна обробка запитів: DeepSeek-R1 перевершує обробку складних запитів та надання нюансованих відповідей, часто перевершуючи такі моделі, як Chatgpt та Gemini в таких сценаріях [6]. Моніторинг New Relic може допомогти оцінити, наскільки добре DeepSeek-R1 вирішує ці завдання порівняно з іншими моделями, забезпечуючи розуміння якості відповідей та зворотного зв'язку користувача.
-Відкритий код та налаштування: Будучи відкритим кодом, DeepSeek-R1 пропонує розробникам гнучкість тонкої налаштування моделі для конкретних додатків, яку можна контролювати та оптимізувати за допомогою нового моніторингу AI реліквії [2] [3]. Це дозволяє отримати більш індивідуальний підхід до розвитку AI, що дозволяє розробникам адаптувати DeepSeek-R1 або інші моделі для задоволення унікальних вимог.
Підводячи підсумок, новий моніторинг AI RELIC забезпечує надійну основу для порівняння моделей AI, таких як DeepSeek-R1 з іншими, зосереджуючись на можливостях продуктивності, вартості та налаштування. Це допомагає розробникам приймати обґрунтовані рішення щодо того, які моделі використовувати для різних додатків, забезпечуючи оптимальну продуктивність та ефективність.
Цитати:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepeek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-models-a-comprehence-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/202502033