La nouvelle surveillance de l'IA Relic fournit une plate-forme complète pour comparer et optimiser les modèles d'IA, y compris Deepseek-R1, en offrant des informations approfondies sur les performances, la qualité et le coût dans toute la pile d'IA. Voici comment il compare Deepseek-R1 avec d'autres modèles d'IA:
Fonctionnalités clés de la surveillance de l'IA de nouveau
1. Visibilité complète de la pile d'IA: New Relic offre une vue holistique de l'application, de l'infrastructure et de la couche d'IA, permettant aux développeurs de surveiller les métriques AI aux côtés des signaux d'or traditionnels APM (Application Performance). Cela comprend la qualité de la réponse, le nombre de jetons et d'autres mesures pertinentes [1] [4].
2. Comparaison du modèle: la surveillance de l'IA de New Relic permet aux utilisateurs de comparer les performances et le coût de différents modèles d'IA, y compris le fondement Deepseek-R1, OpenAI et AWS, en une seule vue. Cela aide à sélectionner le modèle le plus approprié pour des applications spécifiques en fonction de facteurs tels que la précision, l'efficacité et les coûts opérationnels [1] [3] [9].
3. Ceci est particulièrement utile pour le dépannage des problèmes de performances et des problèmes de qualité tels que le biais ou l'hallucination dans des modèles comme Deepseek-R1 [1] [7].
4. Sécurité des données améliorée: New Relic inclut des fonctionnalités telles que les filtres DROP pour exclure sélectivement les données sensibles de la surveillance, de la conformité et de la protection de la confidentialité des utilisateurs. Ceci est crucial lors de l'intégration de modèles comme Deepseek-R1, qui gèrent des données complexes et potentiellement sensibles [1].
Comparaison avec Deepseek-R1
Deepseek-R1 est remarquable pour ses capacités de raisonnement avancées, en utilisant une architecture de mélange d'experts (MOE) qui active uniquement un sous-ensemble de ses paramètres pendant l'inférence, ce qui le rend économe en ressources et rentable par rapport à de nombreux autres modèles de langues grands [2] [5]. Voici comment la nouvelle surveillance de l'IA Relic peut aider à comparer Deepseek-R1 avec d'autres modèles:
- Performances et rentabilité: Deepseek-R1 est reconnu pour sa haute précision dans les tâches de raisonnement logique tout en maintenant une structure de coûts plus faible par rapport à des modèles comme O1 d'OpenAI [3] [5]. La nouvelle surveillance de l'IA Relic permet aux développeurs d'évaluer ces mesures en temps réel, les aidant à décider si Deepseek-R1 ou un autre modèle convient plus à leurs applications en fonction des besoins de performance et des contraintes budgétaires.
- Manipulation de la requête complexe: Deepseek-R1 excelle dans la gestion des requêtes complexes et la fourniture de réponses nuancées, surpassant souvent des modèles comme Chatgpt et Gemini dans de tels scénarios [6]. La surveillance de New Relic peut aider à évaluer la façon dont Deepseek-R1 gère ces tâches par rapport aux autres modèles, fournissant des informations sur la qualité de la réponse et les commentaires des utilisateurs.
- Open-source et personnalisation: étant open-source, Deepseek-R1 offre aux développeurs la flexibilité pour affiner le modèle pour des applications spécifiques, qui peuvent être surveillées et optimisées à l'aide d'une nouvelle surveillance d'IA relique [2] [3]. Cela permet une approche plus sur mesure du développement de l'IA, permettant aux développeurs d'adapter Deepseek-R1 ou d'autres modèles pour répondre aux exigences uniques.
En résumé, la nouvelle surveillance de l'IA Relic fournit un cadre robuste pour comparer les modèles d'IA comme Deepseek-R1 avec d'autres, en se concentrant sur les performances, le coût et les capacités de personnalisation. Cela aide les développeurs à prendre des décisions éclairées sur les modèles à utiliser pour différentes applications, assurant des performances et une efficacité optimales.
Citations:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observabilité
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-epdive
[6] https://www.popai.pro/educationAsset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-models-a-comprehensive-performance-comprison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203