Новый мониторинг ИИ Relic обеспечивает комплексную платформу для сравнения и оптимизации моделей ИИ, включая DeepSeek-R1, путем глубокого понимания производительности, качества и стоимости по всему стеку ИИ. Вот как он сравнивает DeepSeek-R1 с другими моделями искусственного интеллекта:
Ключевые функции нового мониторинга ИИ Relic
1. Полная видимость стека AI: New Relic обеспечивает целостное представление о приложении, инфраструктуре и слое AI, что позволяет разработчикам контролировать метрики ИИ наряду с традиционными APM (мониторинг производительности приложений) Золотые сигналы. Это включает в себя качество ответа, количество токенов и другие соответствующие метрики [1] [4].
2. Сравнение моделей: мониторинг искусственного интеллекта New Relic позволяет пользователям сравнивать производительность и стоимость различных моделей искусственного интеллекта, включая DeepSeek-R1, OpenAI и AWS Bedrock, в одном виде. Это помогает в выборе наиболее подходящей модели для конкретных применений на основе таких факторов, как точность, эффективность и эксплуатационные затраты [1] [3] [9].
3. Deep Trace Insights: платформа предлагает подробные возможности отслеживания, позволяя разработчикам анализировать жизненный цикл сложных ответов AI. Это особенно полезно для проблем с устранением неполадок и проблем с качеством, таких как смещение или галлюцинация в таких моделях, как DeepSeek-R1 [1] [7].
4. Усовершенствованная безопасность данных: новый RELIC включает в себя такие функции, как Drop Filters, чтобы выборочно исключать конфиденциальные данные из мониторинга, обеспечение соответствия и защиты конфиденциальности пользователей. Это важно при интеграции таких моделей, как DeepSeek-R1, которые обрабатывают сложные и потенциально чувствительные данные [1].
Сравнение с DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 известен своими расширенными возможностями рассуждений, используя смесь архитектуры экспертов (MOE), которая активирует только подмножество ее параметров во время вывода, что делает ее ресурсным и экономически эффективным по сравнению со многими другими крупными языковыми моделями [2] [5]. Вот как новый мониторинг ИИ Relic может помочь сравнить DeepSeek-R1 с другими моделями:
- Производительность и эффективность затрат: DeepSeek-R1 признан за его высокую точность в задачах логических рассуждений при сохранении более низкой структуры затрат по сравнению с такими моделями, как O1 OpenAI [3] [5]. Новый мониторинг ИИ RELIC позволяет разработчикам оценивать эти показатели в режиме реального времени, помогая им решить, подходит ли DeepSeek-R1 или другая модель для их приложений на основе потребностей в производительности и бюджетных ограничений.
- Сложная обработка запросов: DeepSeek-R1 превосходит в обработке сложных запросов и предоставлении нюансированных ответов, часто превосходящих такие модели, как CHATGPT и Gemini в таких сценариях [6]. Мониторинг New Relic может помочь оценить, насколько хорошо DeepSeek-R1 обрабатывает эти задачи по сравнению с другими моделями, предоставляя представление о качестве ответа и отзывы пользователей.
-DeepSeek-R1 с открытым исходным кодом. Это обеспечивает более адаптированный подход к разработке ИИ, что позволяет разработчикам адаптировать DeepSeek-R1 или другие модели для удовлетворения уникальных требований.
Таким образом, новый мониторинг ИИ RELIC обеспечивает надежную основу для сравнения моделей искусственного интеллекта, таких как DeepSeek-R1 с другими, сосредоточившись на производительности, стоимости и возможностях настройки. Это помогает разработчикам принимать обоснованные решения о том, какие модели использовать для различных приложений, обеспечивая оптимальную производительность и эффективность.
Цитаты:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/ai-in-observability
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.popai.pro/educationasset/resources/deepseek-r1-vs-other-ai-models-a-comprehany-performance-comparison/
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203