Uusi Relic AI -valvonta tarjoaa kattavan alustan AI-mallien, mukaan lukien Deepseek-R1, vertaamiseksi ja optimoimiseksi tarjoamalla syviä näkemyksiä suorituskyvystä, laadusta ja kustannuksista koko AI-pinoon. Näin se vertaa Deepseek-R1: tä muihin AI-malleihin:
Uuden jäännöksen AI -seurannan avainominaisuudet
1. Koko AI -pinon näkyvyys: Uusi jäännös tarjoaa kokonaisvaltaisen kuvan sovelluksesta, infrastruktuurista ja AI -kerroksesta, jonka avulla kehittäjät voivat seurata AI -mittareita perinteisten APM (sovellusten suorituskyvyn seurannan) kultaisten signaalien rinnalla. Tähän sisältyy vasteenlaatu, merkkien määrät ja muut asiaankuuluvat mittarit [1] [4].
2. Mallivertailu: New Relicin AI-valvonta antaa käyttäjille mahdollisuuden verrata eri AI-mallien, mukaan lukien Deepseek-R1, OpenAi ja AWS-kallioperän, suorituskyky ja kustannukset yhdessä näkymässä. Tämä auttaa valitsemaan sopivin malli tietyille sovelluksille, jotka perustuvat tekijöihin, kuten tarkkuus, tehokkuus ja toimintakustannukset [1] [3] [9].
3. Syvä jäljitystieto: Alusta tarjoaa yksityiskohtaisia jäljitysominaisuuksia, jolloin kehittäjät voivat analysoida monimutkaisten AI -vastausten elinkaarta. Tämä on erityisen hyödyllistä suorituskykyongelmien ja laatuongelmien, kuten puolueellisuuden tai hallusinaation vianetsinnissä, malleissa, kuten DeepSeek-R1 [1] [7].
4. Parannettu tietoturva: Uusi jäännös sisältää ominaisuuksia, kuten pudotussuodattimia selektiivisesti arkaluontoisten tietojen sulkemiseksi valvonnasta, noudattamisen varmistamisesta ja käyttäjien yksityisyyden suojaamisesta. Tämä on ratkaisevan tärkeää integroidessaan malleja, kuten Deepseek-R1, jotka käsittelevät monimutkaisia ja mahdollisesti herkkiä tietoja [1].
Vertailu Deepseek-R1: ään
Deepseek-R1 on huomattava edistyneistä päättelyominaisuuksistaan, hyödyntäen asiantuntijoiden (MOE) arkkitehtuuria, joka aktivoi vain sen parametrien alajoukon päätelmien aikana, mikä tekee siitä resurssitehokkaan ja kustannustehokkaan verrattuna moniin muihin suuriin kielimalleihin [2] [5]. Tässä on kuinka uusi jäännös AI -valvonta voi auttaa vertaamaan Deepseek-R1: tä muihin malleihin:
- Suorituskyky ja kustannustehokkuus: DeepSek-R1 tunnistetaan sen suuresta tarkkuudesta loogisissa päättelytehtävissä säilyttäen samalla alhaisemmat kustannusrakenteet verrattuna malliin, kuten Openain O1 [3] [5]. Uuden jäännöksen AI-seuranta antaa kehittäjille mahdollisuuden arvioida näitä mittareita reaaliajassa auttaen heitä päättämään, sopiiko Deepseek-R1 tai muu malli, joka sopii paremmin heidän sovelluksiinsa suorituskykytarpeiden ja budjettirajoitusten perusteella.
- Monimutkainen kyselykäsittely: DeepSeek-R1 on erinomainen monimutkaisten kyselyjen käsittelyssä ja vivahteisten vastausten tarjoamisessa, usein parempia malleja, kuten chatgpt ja Kaksoset sellaisissa skenaarioissa [6]. New Relicin seuranta voi auttaa arvioimaan, kuinka hyvin DeepSeek-R1 hoitaa nämä tehtävät verrattuna muihin malleihin, tarjoamalla tietoa vastauksen laadusta ja käyttäjän palautteesta.
-Avoimen lähdekoodin ja räätälöinti: Avoimen lähdekoodin, Deepseek-R1 tarjoaa kehittäjille joustavuuden hienosäätää malli tietyille sovelluksille, joita voidaan seurata ja optimoida käyttämällä uutta jäännös AI -valvontaa [2] [3]. Tämä mahdollistaa räätälöidemmän lähestymistavan AI-kehitykseen, jolloin kehittäjät voivat mukauttaa Deepseek-R1: tä tai muita malleja vastaamaan ainutlaatuisia vaatimuksia.
Yhteenvetona voidaan todeta, että New Relic AI -valvonta tarjoaa vankan kehyksen AI-mallien, kuten DeepSeek-R1: n, vertaamiseen muiden kanssa keskittyen suorituskyky-, kustannus- ja räätälöintimahdollisuuksiin. Tämä auttaa kehittäjiä tekemään tietoisia päätöksiä siitä, mitä malleja käytetään eri sovelluksiin, varmistaen optimaalisen suorituskyvyn ja tehokkuuden.
Viittaukset:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-R1
.
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observebility
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
.
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203