Håndtering av flere brukerinteraksjoner i DeepSeek R1
DeepSeek R1, en avansert stor språkmodell, administrerer flere brukerinteraksjoner gjennom økt -ID -er, som er unike identifikatorer tildelt hver chat -økt. Denne tilnærmingen sikrer at hver brukers samtale er isolert og konteksten opprettholdes på tvers av interaksjoner. Slik håndterer det flere brukerinteraksjoner:
1. Oppretting av økt: Når en bruker initierer en samtale, oppretter DeepSeek R1 en ny økt med en unik økt -ID. Denne ID -en brukes til å spore og administrere samtalestrømmen, og sikre at svarene er riktig assosiert med brukerens inngang [1].
2. Asynkron prosessering: API er designet for å håndtere asynkrone responser, slik at flere brukere kan samhandle med modellen samtidig uten å forstyrre hverandres økter. Dette oppnås ved å behandle hver økt uavhengig, ved å bruke økt -IDen til å skille mellom samtaler [1] [3].
3. Parallelle forespørsler: DeepSeek R1 støtter parallelle brukerforespørsler, slik at flere brukere kan engasjere seg med modellen samtidig. Dette tilrettelegges ved å isolere klientøkter, og sikre at handlinger i en økt ikke påvirker andre [3].
Håndtering av flere brukerinteraksjoner i sammen.AI
Sammen.ai bruker først og fremst AI for innholdsgenerering og personlige forslag, og utnytter Openais API. Mens sammen.AI ikke eksplisitt detaljerer hvordan den håndterer flere brukerinteraksjoner gjennom økt -ID -er som DeepSeek R1, fokuserer den på å sikre brukerens personvern og datasikkerhet:
1. Data personvern: Sammen.AI legger vekt på personvern av data ved å anonymisere brukerdata før de sender dem til Openai for behandling. Dette sikrer at personlig identifiserbar informasjon er beskyttet, men den adresserer ikke spesifikt hvordan flere brukerinteraksjoner styres gjennom økt -ID -er [8].
2. Disse funksjonene er designet for å forbedre brukeropplevelsen, men involverer ikke komplekse interaksjoner i sanntid som krever økt-ID for kontekststyring [8].
3. Integrering med Openai: Sammen.AIs integrasjon med Openai kan innebære sesjonsstyring på Openai -nivå, men dette er ikke eksplisitt detaljert. Openais egen sesjonsstyring vil typisk involvere gruppering av interaksjoner basert på bruker -ID -er eller økt -ID -er for å spore samtaler, på samme måte som DEEPSEEK R1 opererer [8].
Oppsummert håndterer DeepSeek R1 flere brukerinteraksjoner gjennom unike økt -ID -er og asynkron prosessering, og sikrer at hver brukers samtale er isolert og kontekstuelt nøyaktig. Sammen, mens du fokuserer på AI-drevet innholdsgenerering, gir ikke detaljert informasjon om økt-ID-styring for å håndtere flere brukerinteraksjoner.
Sitasjoner:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-depseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-gracing/how-to-gracing-manual/Sessions-and-brukere
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-Responsive-chat-apps-with-Deepseek-R1-LM-Studio-and-Allama-D803503255524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensive-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-sammen