apstrādājot vairāku lietotāju mijiedarbību DeepSeek R1
DeepSeek R1, uzlabots lielās valodas modelis, pārvalda vairākas lietotāju mijiedarbības, izmantojot sesijas ID, kas ir unikāli identifikatori, kas piešķirti katrai tērzēšanas sesijai. Šī pieeja nodrošina, ka katra lietotāja saruna ir izolēta un konteksts tiek uzturēts dažādās mijiedarbībās. Lūk, kā tas apstrādā vairākas lietotāju mijiedarbības:
1. Sesijas izveide: Kad lietotājs sāk sarunu, DeepSeek R1 izveido jaunu sesiju ar unikālu sesijas ID. Šis ID tiek izmantots, lai izsekotu un pārvaldītu sarunu plūsmu, nodrošinot, ka atbildes ir pareizi saistītas ar lietotāja ievadi [1].
2. Asinhronā apstrāde: API ir paredzēts, lai apstrādātu asinhronās atbildes, ļaujot vairākiem lietotājiem vienlaikus mijiedarboties ar modeli, neiejaucoties viens otra sesijās. Tas tiek panākts, apstrādājot katru sesiju neatkarīgi, izmantojot sesijas ID, lai atšķirtu sarunas [1] [3].
3. Paralēli pieprasījumi: DeepSeek R1 atbalsta paralēlus lietotāju pieprasījumus, ļaujot vairākiem lietotājiem vienlaikus iesaistīties modelī. To atvieglo klientu sesiju izolēšana, nodrošinot, ka darbības vienā sesijā neietekmē citus [3].
apstrādājot vairākas lietotāju mijiedarbības kopā.ai
Kopā.ai galvenokārt izmanto AI satura ģenerēšanai un personalizētiem ieteikumiem, piesaistot Openai API. Kamēr kopā.ai skaidri nav sīki aprakstīts, kā tas apstrādā vairākas lietotāju mijiedarbības, izmantojot sesijas ID, piemēram, DeepSeek R1, tā koncentrējas uz lietotāju privātuma un datu drošības nodrošināšanu:
1. Datu privātums: Kopā.ai uzsver datu privātumu, anonimizējot lietotāju datus, pirms tos nosūta Openai apstrādei. Tas nodrošina, ka personiski identificējama informācija tiek aizsargāta, taču tas īpaši nerunā par to, kā vairākas lietotāju mijiedarbības tiek pārvaldītas, izmantojot sesijas ID [8].
2. Sesiju programmas un BIOS: kopā.ai izmanto AI, lai ģenerētu sesiju programmas un personalizētas profila BIOS. Šīs funkcijas ir izstrādātas, lai uzlabotu lietotāju pieredzi, bet neietver sarežģītu, reāllaika mijiedarbību, kurām ir nepieciešami sesijas ID konteksta pārvaldībai [8].
3. Integrācija ar Openai: Kopā.ai integrācija ar Openai varētu būt saistīta ar sesiju pārvaldību Openai līmenī, taču tas nav tieši detalizēts. Pašas Openai sesiju pārvaldība parasti būtu saistīta ar mijiedarbības grupēšanu, pamatojoties uz lietotāja ID vai sesijas ID, lai izsekotu sarunām, līdzīgi kā DeepSeek R1 darbojas [8].
Rezumējot, DeepSeek R1 apstrādā vairākas lietotāju mijiedarbības, izmantojot unikālas sesijas ID un asinhronās apstrādes, nodrošinot katra lietotāja sarunu izolēto un kontekstuāli precīzu. Kopā.ai, koncentrējoties uz AI balstītu satura ģenerēšanu, nesniedz detalizētu informāciju par sesijas ID pārvaldību vairāku lietotāju mijiedarbības apstrādei.
Atsauces:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-depseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tracing/how-to-toing-manual/sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-repactive-chat-apps-with-depseek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensive-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-as-at-together