การจัดการการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้งใน Deepseek R1
Deepseek R1 ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ขั้นสูงจัดการการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้งผ่าน ID เซสชันซึ่งเป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันที่กำหนดให้กับแต่ละเซสชันการแชท วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสนทนาของผู้ใช้แต่ละคนนั้นแยกได้และบริบทจะได้รับการบำรุงรักษาในการโต้ตอบ นี่คือวิธีจัดการกับการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้ง:
1. การสร้างเซสชัน: เมื่อผู้ใช้เริ่มการสนทนา Deepseek R1 จะสร้างเซสชันใหม่ด้วยรหัสเซสชันที่ไม่ซ้ำกัน ID นี้ใช้ในการติดตามและจัดการโฟลว์การสนทนาเพื่อให้มั่นใจว่าการตอบสนองนั้นเชื่อมโยงอย่างถูกต้องกับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ [1]
2. การประมวลผลแบบอะซิงโครนัส: API ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับการตอบสนองแบบอะซิงโครนัสทำให้ผู้ใช้หลายคนสามารถโต้ตอบกับโมเดลพร้อมกันได้โดยไม่รบกวนเซสชันของกันและกัน สิ่งนี้ทำได้โดยการประมวลผลแต่ละเซสชันโดยอิสระโดยใช้ ID เซสชันเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการสนทนา [1] [3]
3. คำขอแบบขนาน: Deepseek R1 รองรับคำขอผู้ใช้แบบขนานทำให้ผู้ใช้หลายคนสามารถมีส่วนร่วมกับโมเดลในเวลาเดียวกัน สิ่งนี้อำนวยความสะดวกโดยการแยกเซสชันลูกค้าเพื่อให้แน่ใจว่าการกระทำในเซสชั่นเดียวไม่ส่งผลกระทบต่อผู้อื่น [3]
การจัดการการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้งด้วยกัน
ร่วมกันใช้ AI เป็นหลักสำหรับการสร้างเนื้อหาและคำแนะนำส่วนบุคคลใช้ประโยชน์จาก API ของ OpenAI ในขณะที่ร่วมกันไม่ได้ให้รายละเอียดอย่างชัดเจนว่ามันจัดการกับการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้งผ่านรหัสเซสชันเช่น Deepseek R1 มันมุ่งเน้นไปที่การสร้างความมั่นใจในความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และความปลอดภัยของข้อมูล:
1. ข้อมูลความเป็นส่วนตัว: ร่วมกันเน้นความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยการไม่เปิดเผยตัวตนข้อมูลผู้ใช้ก่อนที่จะส่งไปยัง OpenAI สำหรับการประมวลผล สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้นั้นได้รับการคุ้มครอง แต่ไม่ได้ระบุถึงการจัดการการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้งผ่านรหัสเซสชัน [8]
2. วาระการประชุมเซสชันและ BIOS: ร่วมกันใช้ AI เพื่อสร้างวาระการประชุมเซสชันและ BIOS โปรไฟล์ส่วนบุคคล คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ แต่ไม่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้รหัสเซสชันสำหรับการจัดการบริบท [8]
3. การรวมเข้ากับ OpenAI: การรวมกันของ OpenAI ร่วมกับ OpenAI อาจเกี่ยวข้องกับการจัดการเซสชันในระดับ OpenAI แต่สิ่งนี้ไม่ได้มีรายละเอียดอย่างชัดเจน โดยทั่วไปแล้วการจัดการเซสชันของ OpenAI จะเกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มการโต้ตอบตามรหัสผู้ใช้หรือรหัสเซสชันเพื่อติดตามการสนทนาคล้ายกับวิธีการทำงานของ Deepseek R1 [8]
โดยสรุป Deepseek R1 จัดการการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้งผ่าน ID เซสชันที่ไม่ซ้ำกันและการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสเพื่อให้แน่ใจว่าการสนทนาของผู้ใช้แต่ละคนนั้นแยกได้และถูกต้องตามบริบท ร่วมกันในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้ให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการจัดการ ID เซสชันสำหรับการจัดการการโต้ตอบของผู้ใช้หลายครั้ง
การอ้างอิง:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tracing/how-to-tracing-manual/sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-responsive-chat-apps-with-deepseek-r1-lm-studio และ-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensing-guide-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together