Meerdere gebruikersinteracties afhandelen in Deepseek R1
Deepseek R1, een geavanceerd groot taalmodel, beheert meerdere gebruikersinteracties via sessie -ID's, die unieke identificatiegegevens zijn die aan elke chatsessie zijn toegewezen. Deze aanpak zorgt ervoor dat het gesprek van elke gebruiker geïsoleerd is en de context wordt gehandhaafd over interacties. Hier is hoe het meerdere gebruikersinteracties behandelt:
1. Sessiecreatie: wanneer een gebruiker een gesprek initieert, maakt Deepseek R1 een nieuwe sessie met een unieke sessie -ID. Deze ID wordt gebruikt om de gespreksstroom bij te houden en te beheren, waardoor de antwoorden correct zijn gekoppeld aan de invoer van de gebruiker [1].
2. Asynchrone verwerking: de API is ontworpen om asynchrone reacties aan te kunnen, waardoor meerdere gebruikers tegelijkertijd met het model kunnen communiceren zonder elkaars sessies te verstoren. Dit wordt bereikt door elke sessie onafhankelijk te verwerken, met behulp van de sessie -ID om onderscheid te maken tussen gesprekken [1] [3].
3. Parallelle aanvragen: Deepseek R1 ondersteunt parallelle gebruikersverzoeken, waardoor meerdere gebruikers tegelijkertijd met het model kunnen worden aangepakt. Dit wordt gefaciliteerd door client -sessies te isoleren, zodat acties in de ene sessie anderen niet beïnvloeden [3].
Handelen meerdere gebruikersinteracties in samen.AI
Samen.ai gebruikt voornamelijk AI voor het genereren van inhoud en gepersonaliseerde suggesties, waardoor Openai's API wordt gebruikt. Terwijl samen.ai niet expliciet beschrijft hoe het meerdere gebruikersinteracties omgaat via sessie -ID's zoals Deepseek R1, richt het zich op het waarborgen van de privacy en gegevensbeveiliging van de gebruikers:
1. Gegevensprivacy: Samen.ai benadrukt gegevensprivacy door gebruikersgegevens te anonimiseren voordat u deze naar OpenAI verzendt voor verwerking. Dit zorgt ervoor dat persoonlijk identificeerbare informatie wordt beschermd, maar het gaat niet specifiek aan hoe meerdere gebruikersinteracties worden beheerd via sessie -ID's [8].
2. Sessieagenda's en BIOS: Samen.ai gebruikt AI om sessieagenda's en gepersonaliseerde profiel BIOS te genereren. Deze functies zijn ontworpen om de gebruikerservaring te verbeteren, maar betreffen geen complexe, realtime interacties die sessie-ID's vereisen voor contextbeheer [8].
3. Integratie met OpenAI: Samen.ai's integratie met OpenAI kan sessiebeheer op OpenAI -niveau omvatten, maar dit is niet expliciet gedetailleerd. Het eigen sessiebeheer van OpenAI zou meestal het groeperen van interacties omvatten op basis van gebruikers -ID's of sessie -ID's om gesprekken bij te houden, vergelijkbaar met hoe Deepseek R1 werkt [8].
Samenvattend verwerkt Deepseek R1 meerdere gebruikersinteracties via unieke sessie -ID's en asynchrone verwerking, waardoor het gesprek van elke gebruiker geïsoleerd en contextueel nauwkeurig is. Samen.AI, terwijl hij zich concentreert op AI-gedreven contentgeneratie, biedt geen gedetailleerde informatie over sessie-ID-management voor het verwerken van meerdere gebruikersinteracties.
Citaten:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/aris/llm-tracing/how-to-tracing-manual/sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-responsive-chat-apps-with-Deepseek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehension-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai- bijtogether