Xử lý nhiều tương tác của người dùng trong DeepSeek R1
DeepSeek R1, một mô hình ngôn ngữ lớn nâng cao, quản lý nhiều tương tác của người dùng thông qua ID phiên, là số nhận dạng duy nhất được gán cho mỗi phiên trò chuyện. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng mỗi cuộc trò chuyện của mỗi người dùng bị cô lập và bối cảnh được duy trì trên các tương tác. Đây là cách nó xử lý nhiều tương tác của người dùng:
1. Tạo phiên: Khi người dùng bắt đầu cuộc trò chuyện, DeepSeek R1 tạo một phiên mới với ID phiên duy nhất. ID này được sử dụng để theo dõi và quản lý luồng hội thoại, đảm bảo rằng các phản hồi được liên kết chính xác với đầu vào của người dùng [1].
2. Xử lý không đồng bộ: API được thiết kế để xử lý các phản hồi không đồng bộ, cho phép nhiều người dùng tương tác với mô hình đồng thời mà không can thiệp vào các phiên của nhau. Điều này đạt được bằng cách xử lý từng phiên một cách độc lập, sử dụng ID phiên để phân biệt giữa các cuộc hội thoại [1] [3].
3. Yêu cầu song song: DeepSeek R1 hỗ trợ các yêu cầu người dùng song song, cho phép nhiều người dùng tham gia vào mô hình cùng một lúc. Điều này được tạo điều kiện bằng cách cô lập các phiên khách, đảm bảo rằng các hành động trong một phiên không ảnh hưởng đến các phiên khác [3].
Xử lý nhiều tương tác của người dùng trong cùng nhau.AI
Cùng nhau.AI chủ yếu sử dụng AI để tạo nội dung và đề xuất cá nhân hóa, tận dụng API của Openai. Mặc dù cùng nhau.AI không chi tiết rõ ràng cách xử lý nhiều tương tác của người dùng thông qua ID phiên như DeepSeek R1, nhưng nó tập trung vào việc đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của người dùng:
1. Quyền riêng tư dữ liệu: Cùng nhau.AI nhấn mạnh vào quyền riêng tư dữ liệu bằng cách ẩn danh dữ liệu người dùng trước khi gửi nó đến OpenAI để xử lý. Điều này đảm bảo rằng thông tin nhận dạng cá nhân được bảo vệ, nhưng nó không giải quyết cụ thể cách quản lý nhiều tương tác của người dùng thông qua ID phiên [8].
2. Chương trình nghị sự phiên và BIOS: Cùng nhau.AI sử dụng AI để tạo chương trình nghị sự phiên và bios hồ sơ cá nhân hóa. Các tính năng này được thiết kế để nâng cao trải nghiệm người dùng nhưng không liên quan đến các tương tác thời gian thực phức tạp, yêu cầu ID phiên để quản lý ngữ cảnh [8].
3. Tích hợp với Openai: Tích hợp cùng nhau. Tích hợp với Openai có thể liên quan đến quản lý phiên ở cấp độ Openai, nhưng điều này không chi tiết rõ ràng. Quản lý phiên riêng của Openai thường liên quan đến việc nhóm các tương tác dựa trên ID người dùng hoặc ID phiên để theo dõi các cuộc hội thoại, tương tự như cách DeepSeek R1 hoạt động [8].
Tóm lại, DeepSeek R1 xử lý nhiều tương tác của người dùng thông qua ID phiên duy nhất và xử lý không đồng bộ, đảm bảo mỗi cuộc trò chuyện của mỗi người dùng bị cô lập và chính xác theo ngữ cảnh. Cùng nhau.AI, trong khi tập trung vào việc tạo nội dung điều khiển AI, không cung cấp thông tin chi tiết về quản lý ID phiên để xử lý nhiều tương tác của người dùng.
Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tracing/how-to-tracing-manual/sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-responsive-chat-apps-with-deepseek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensive-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/elfhosted
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-Usage-of-AI-at-Together