Obsługa wielu interakcji użytkownika w Deepseek R1
Deepseek R1, zaawansowany model dużych języków, zarządza wieloma interakcjami użytkownika za pośrednictwem identyfikatorów sesji, które są unikalnymi identyfikatorami przypisanymi do każdej sesji czatu. Takie podejście zapewnia, że rozmowa każdego użytkownika jest odizolowana, a kontekst jest utrzymywany przez interakcje. Oto jak obsługuje wiele interakcji użytkownika:
1. Tworzenie sesji: Kiedy użytkownik inicjuje rozmowę, Deepseek R1 tworzy nową sesję z unikalnym identyfikatorem sesji. Ten identyfikator jest używany do śledzenia przepływu rozmowy i zarządzania, zapewniając, że odpowiedzi są poprawnie powiązane z wejściem użytkownika [1].
2. Przetwarzanie asynchroniczne: API jest zaprojektowany do obsługi odpowiedzi asynchronicznych, umożliwiając wielu użytkownikom interakcję z modelem jednocześnie bez zakłócania swoich sesji. Osiąga się to poprzez niezależne przetwarzanie każdej sesji, używając identyfikatora sesji w celu rozróżnienia między rozmowami [1] [3].
3. Równoległe żądania: DeepSeek R1 obsługuje równoległe żądania użytkowników, umożliwiając wielu użytkownikom zaangażowanie się w model jednocześnie. Ułatwia to izolowanie sesji klientów, zapewniając, że działania w jednej sesji nie wpływają na innych [3].
Obsługa wielu interakcji użytkownika razem.ai
Razem. Choć razem.ai nie szczegółowo opisuje, w jaki sposób obsługuje wiele interakcji użytkownika za pośrednictwem identyfikatorów sesji, takich jak Deepseek R1, koncentruje się na zapewnieniu prywatności użytkowników i bezpieczeństwa danych:
1. Prywatność danych: razem Zapewnia to chronione informacje osobowe, ale nie dotyczy to specyficznego sposobu zarządzania wieloma interakcjami użytkownika za pośrednictwem identyfikatorów sesji [8].
2. Programy sesji i BIOS: Together.ai używa sztucznej inteligencji do generowania programów sesji i spersonalizowanego BIOS profilu. Funkcje te zostały zaprojektowane w celu poprawy wrażenia użytkownika, ale nie obejmują złożonych interakcji w czasie rzeczywistym, które wymagają identyfikatorów sesji do zarządzania kontekstem [8].
3. Integracja z Openai: Razem Integracja z OpenAi może obejmować zarządzanie sesjami na poziomie Openai, ale nie jest to wyraźnie szczegółowe. Zarządzanie sesją Openai zwykle obejmowało grupowanie interakcji na podstawie identyfikatorów użytkowników lub identyfikatorów sesji w celu śledzenia rozmów, podobnie jak działanie DeepSeek R1 [8].
Podsumowując, DeepSeek R1 obsługuje wiele interakcji użytkownika poprzez unikalne identyfikatory sesji i przetwarzanie asynchroniczne, zapewniając, że rozmowa każdego użytkownika jest odizolowana i dokładna kontekstowo. Razem.
Cytaty:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tacing/how-to-stacing-manual/sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-reredive-chat-apps-with-deepseek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysofwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensive-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together