Обработка нескольких взаимодействий пользователей в DeepSeek R1
DeepSeek R1, расширенная большая языковая модель, управляет несколькими взаимодействиями пользователей с помощью идентификаторов сеанса, которые являются уникальными идентификаторами, назначенными для каждого сеанса чата. Этот подход гарантирует, что разговор каждого пользователя изолирован и контекст сохраняется во всех взаимодействиях. Вот как это обрабатывает несколько взаимодействий с пользователями:
1. Создание сеанса: Когда пользователь инициирует разговор, DeepSeek R1 создает новый сеанс с уникальным идентификатором сеанса. Этот идентификатор используется для отслеживания и управления потоком разговоров, гарантируя, что ответы правильно связаны с входом пользователя [1].
2. Асинхронная обработка: API предназначен для обработки асинхронных ответов, позволяя нескольким пользователям взаимодействовать с моделью одновременно, не мешая сеансам друг друга. Это достигается путем самостоятельной обработки каждого сеанса, используя идентификатор сеанса для дифференциации между разговорами [1] [3].
3. Параллельные запросы: DeepSeek R1 поддерживает параллельные запросы пользователей, позволяя нескольким пользователям одновременно взаимодействовать с моделью. Это облегчает изоляцию сеансов клиентов, гарантируя, что действия в одном сеансе не влияли на других [3].
Обработка нескольких взаимодействий с пользователями in oblade.ai
Вместе. AI в основном использует ИИ для генерации контента и персонализированных предложений, используя API Openai. В то время как вместе.ai явно не подробно описывает, как он обрабатывает несколько взаимодействий пользователей с помощью идентификаторов сеанса, таких как DeepSeek R1, он фокусируется на обеспечении конфиденциальности пользователей и безопасности данных:
1. Конфиденциальность данных: вместе. Ай подчеркивает конфиденциальность данных, анонимируя пользовательские данные перед отправкой в Openai для обработки. Это гарантирует, что личная идентифицируемая информация защищена, но она конкретно не учитывает, как управляются несколько взаимодействий пользователей с помощью идентификаторов сеанса [8].
2. Сессионные повестки дня и BIOS: Вместе. ИИ использует ИИ для генерации повесток дня сеансов и персонализированных биографических биосов профилей. Эти функции предназначены для улучшения пользовательского опыта, но не включают сложные взаимодействия в реальном времени, которые требуют идентификаторов сеанса для управления контекстом [8].
3. Интеграция с OpenAI: Вместе интеграция с OpenAI может включать управление сеансами на уровне OpenAI, но это не является явно подробно. Собственное управление сеансом OpenAI, как правило, включает в себя группировку взаимодействий на основе идентификаторов пользователей или идентификаторов сеанса для отслеживания разговоров, аналогично тому, как работает DeepSeek R1 [8].
Таким образом, DeepSeek R1 обрабатывает несколько взаимодействий пользователей с помощью уникальных идентификаторов сеанса и асинхронной обработки, гарантируя, что разговор каждого пользователя изолирован и контекстуально точен. Вместе.ai, сосредоточившись на генерации контента, управляемого искусственным интеллектом, не предоставляет подробную информацию об управлении идентификаторами сеанса для работы с несколькими взаимодействиями пользователей.
Цитаты:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tracing/how-to-tracing-manual/sessions-and-users
[3.]
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehany-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together