Több felhasználói interakció kezelése a DeepSeek R1 -ben
A DeepSeek R1, egy fejlett nagy nyelvi modell, több felhasználói interakciót kezeli a munkamenet -azonosítókon keresztül, amelyek egyedi azonosítók az egyes csevegési munkamenetekhez. Ez a megközelítés biztosítja, hogy az egyes felhasználók beszélgetések elkülönüljenek, és a kontextusban fennmaradjanak az interakciók között. Így kezeli a több felhasználói interakciót:
1. Munkamenet -létrehozás: Amikor a felhasználó beszélgetést kezdeményez, a DeepSeek R1 új munkamenetet hoz létre egyedi munkamenet -azonosítóval. Ezt az azonosítót használják a beszélgetés folyamatának nyomon követésére és kezelésére, biztosítva, hogy a válaszok helyesen kapcsolódjanak a felhasználó bemenetéhez [1].
2. aszinkron feldolgozás: Az API -t úgy tervezték, hogy az aszinkron válaszok kezelésére szolgáljon, lehetővé téve több felhasználó számára, hogy egyszerre kölcsönhatásba lépjen a modellel anélkül, hogy beavatkozna egymás üléseibe. Ezt az egyes munkamenetek önálló feldolgozásával érik el, a munkamenet -azonosító használatával megkülönbözteti a beszélgetéseket [1] [3].
3. Párhuzamos kérések: A DeepSeek R1 támogatja a párhuzamos felhasználói kéréseket, lehetővé téve több felhasználó számára, hogy egyszerre vegye részt a modellbe. Ezt megkönnyíti az ügyfél -foglalkozások elkülönítésével, biztosítva, hogy az egyik munkamenetben lévő műveletek ne érintsék meg másokat [3].
Több felhasználói interakció kezelése együttesen.AI
Együtt.AI elsősorban az AI -t használja a tartalomgeneráláshoz és a személyre szabott javaslatokhoz, kihasználva az Openai API -ját. Miközben együttesen.AI nem ismerteti kifejezetten, hogyan kezeli a több felhasználói interakciót olyan munkamenet -azonosítón keresztül, mint a DeepSeek R1, a felhasználói adatvédelem és az adatok biztonságának biztosítására összpontosít:
1. Adatok adatvédelme: Együtt Hangsúlyozza az adatvédelmet azáltal, hogy anonimizálja a felhasználói adatokat, mielőtt feldolgozásra küldi az OpenAI -nak. Ez biztosítja, hogy a személyesen azonosítható információk védjék, de nem kifejezetten foglalkozik kifejezetten a több felhasználói interakció kezelésére a munkamenet -azonosítóval [8].
2. munkamenet -menetrend és BIOS: Együtt az AI -t használja a munkamenet -napirendek és a személyre szabott profil BIOS előállításához. Ezeket a funkciókat úgy tervezték, hogy javítsák a felhasználói élményt, de nem foglalnak magukba az összetett, valós idejű interakciókat, amelyek a kontextuskezeléshez munkamenet-azonosítókat igényelnek [8].
3. Integráció az Openai -val: Együtt.Ai az Openai -val való integrációja magában foglalhatja a munkamenetkezelést az Openai szinten, de ez nem kifejezetten részletes. Az Openai saját munkamenetkezelése általában magában foglalja az interakciók csoportosítását felhasználói azonosító vagy munkamenet -azonosító alapján a beszélgetések nyomon követésére, hasonlóan a DeepSeek R1 működéséhez [8].
Összefoglalva: a DeepSeek R1 több felhasználói interakciót kezeli egyedi munkamenet -azonosítók és aszinkron feldolgozás révén, biztosítva, hogy az egyes felhasználók beszélgetések elkülönítve és kontextusban pontosak legyenek. Együtt, miközben az AI-vezérelt tartalomgenerációra összpontosít, nem nyújt részletes információkat a munkamenet-azonosító kezeléséről a több felhasználói interakció kezelésére.
Idézetek:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tracing/how-thaking-manual/sessions-d-users
[3] https://ai.gopubby.com/advacanced-chainlit-building-responsive-chat-pps-with-reepseek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehensive-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together