lidando com várias interações do usuário no Deepseek R1
O Deepseek R1, um modelo de idioma grande avançado, gerencia várias interações de usuários por meio de IDs de sessão, que são identificadores exclusivos atribuídos a cada sessão de bate -papo. Essa abordagem garante que a conversa de cada usuário seja isolada e o contexto seja mantido nas interações. Veja como isso lida com várias interações do usuário:
1. Criação da sessão: Quando um usuário inicia uma conversa, o Deepseek R1 cria uma nova sessão com um ID de sessão exclusivo. Esse ID é usado para rastrear e gerenciar o fluxo de conversação, garantindo que as respostas estejam corretamente associadas à entrada do usuário [1].
2. Processamento assíncrono: A API foi projetada para lidar com respostas assíncronas, permitindo que vários usuários interajam com o modelo simultaneamente sem interferir nas sessões um do outro. Isso é conseguido processando cada sessão de forma independente, usando o ID da sessão para diferenciar entre conversas [1] [3].
3. Solicitações paralelas: A Deepseek R1 suporta solicitações de usuário paralelas, permitindo que vários usuários se envolvam com o modelo ao mesmo tempo. Isso é facilitado pela isolamento de sessões de clientes, garantindo que as ações em uma sessão não afetem outras [3].
lidando com várias interações de usuário em conjunto.ai
Juntos.ai usa principalmente a IA para geração de conteúdo e sugestões personalizadas, aproveitando a API do OpenAI. Enquanto juntos.ai não detalha explicitamente como lida com várias interações de usuários por meio de IDs de sessão como Deepseek R1, ele se concentra em garantir a privacidade do usuário e a segurança de dados:
1. Privacidade de dados: juntos.Ai enfatiza a privacidade dos dados anonimizando os dados do usuário antes de enviá -los ao OpenAI para processamento. Isso garante que as informações pessoalmente identificáveis sejam protegidas, mas não aborda especificamente como várias interações do usuário são gerenciadas por meio de IDs de sessão [8].
2. Agendas e BIOS da sessão: Together.ai usa a IA para gerar agendas de sessão e BIOS de perfil personalizado. Esses recursos foram projetados para melhorar a experiência do usuário, mas não envolvem interações complexas e em tempo real que exigem IDs de sessão para gerenciamento de contexto [8].
3. Integração com o OpenAI: Together.ai A integração do OpenAI pode envolver o gerenciamento de sessões no nível do OpenAI, mas isso não é explicitamente detalhado. O próprio gerenciamento de sessão do OpenAI normalmente envolveria agrupamento de interações com base em IDs de usuário ou IDs de sessão para rastrear conversas, semelhante ao que o DeepSeek R1 opera [8].
Em resumo, o Deepseek R1 lida com várias interações do usuário por meio de IDs de sessão exclusivos e processamento assíncrono, garantindo que a conversa de cada usuário seja isolada e contextualmente precisa. Juntos.ai, embora se concentre na geração de conteúdo orientada pela IA, não fornece informações detalhadas sobre o gerenciamento de ID da sessão para lidar com várias interações do usuário.
Citações:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tracing/how-to-tracing-manual/sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-sponsive-chat-apps-with-deepseek-r1-lm-studio-e-colama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprensive-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/Sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together