Обробка декількох взаємодій користувачів у DeepSeek R1
DeepSeek R1, розширена модель з великою мовами, керує кількома взаємодіями користувачів за допомогою ідентифікаторів сеансу, які є унікальними ідентифікаторами, призначені для кожного сеансу чату. Цей підхід гарантує, що розмова кожного користувача є ізольованою, а контекст підтримується в різних взаємодіях. Ось як він обробляє кілька взаємодій користувачів:
1. Створення сеансу: Коли користувач ініціює розмову, DeepSeek R1 створює новий сеанс з унікальним ідентифікатором сеансу. Цей ідентифікатор використовується для відстеження та управління потоком розмови, гарантуючи, що відповіді правильно пов'язані з введенням користувача [1].
2. Асинхронна обробка: API призначений для обробки асинхронних відповідей, що дозволяє декільком користувачам одночасно взаємодіяти з моделлю, не заважаючи сеансам один одного. Це досягається шляхом обробки кожного сеансу самостійно, використовуючи ідентифікатор сеансу для розмежування між розмовами [1] [3].
3. Паралельні запити: DeepSeek R1 підтримує паралельні запити користувачів, що дозволяє декільком користувачам одночасно взаємодіяти з моделлю. Це сприяє ізоляції сеансів клієнтів, гарантуючи, що дії в одному сеансі не впливають на інших [3].
Ad
Обробка декількох взаємодій користувачів на разом.ai
Разом.AI в першу чергу використовує AI для генерації контенту та персоналізованих пропозицій, використовуючи API OpenAI. В той час як разом.ai явно детально детально розповідає, як він обробляє кілька взаємодій користувачів за допомогою ідентифікаторів сеансу, таких як DeepSeek R1, він зосереджується на забезпеченні конфіденційності користувачів та безпеці даних:
1. Конфіденційність даних: Разом. Це гарантує, що особиста інформація захищена, але вона спеціально не звертається до того, як керуються декількома взаємодіями користувачів за допомогою ідентифікаторів сеансу [8].
2. Порядок денний сеансу та BIOS: Разом. Ці функції розроблені для покращення досвіду користувачів, але не передбачають складних взаємодій у режимі реального часу, які потребують ідентифікатора сеансу для управління контекстом [8].
3. Інтеграція з OpenAI: Інтеграція разом з OpenAI з OpenAI може включати управління сеансами на рівні OpenAI, але це не чітко детально. Власне управління сеансами OpenAI, як правило, передбачає групування взаємодій на основі ідентифікаторів користувачів або ідентифікаторів сеансу для відстеження розмов, подібно до того, як діє DeepSeek R1 [8].
Підсумовуючи це, DeepSeek R1 обробляє кілька взаємодій користувачів за допомогою унікальних ідентифікаторів сеансу та асинхронної обробки, забезпечуючи, щоб розмова кожного користувача була ізольованою та контекстуально точною. Разом.ai, зосереджуючись на генерації вмісту, керованого AI, не надає детальної інформації про управління ідентифікатором сеансу для обробки декількох взаємодій користувачів.
Цитати:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tacing/how-to-tracing-manual/sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-responsive-chat-apps-with-deepeek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehence-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together
