Deepseek R1'de birden fazla kullanıcı etkileşimini işleme
Gelişmiş büyük bir dil modeli olan Deepseek R1, her bir sohbet oturumuna atanan benzersiz tanımlayıcılar olan oturum kimlikleri aracılığıyla birden fazla kullanıcı etkileşimini yönetir. Bu yaklaşım, her kullanıcının konuşmasının izole edilmesini ve etkileşimler arasında bağlamın korunmasını sağlar. Birden çok kullanıcı etkileşimini nasıl işliyor:
1. Oturum Oluşturma: Bir kullanıcı bir konuşmayı başlattığında, Deepseek R1 benzersiz bir oturum kimliğine sahip yeni bir oturum oluşturur. Bu kimlik, konuşma akışını izlemek ve yönetmek için kullanılır ve yanıtların kullanıcının girişiyle doğru bir şekilde ilişkili olmasını sağlar [1].
2. Eşzamansız işlem: API, eşzamansız yanıtları işlemek için tasarlanmıştır ve birden fazla kullanıcının birbirlerinin oturumlarına müdahale etmeden modelle aynı anda etkileşime girmesine izin verir. Bu, konuşmalar arasında ayrım yapmak için oturum kimliği kullanılarak her oturumun bağımsız olarak işlenmesi ile gerçekleştirilir [1] [3].
3. Paralel istekler: Deepseek R1 paralel kullanıcı isteklerini destekler ve birden fazla kullanıcının modelle aynı anda etkileşime girmesini sağlar. Bu, müşteri oturumlarını izole ederek kolaylaştırılır ve bir oturumda eylemlerin başkalarını etkilememesini sağlar [3].
Birlikte birden çok kullanıcı etkileşimi ile işleme.Ai
AI. Birlikte.Ai, Deepseek R1 gibi oturum kimlikleri aracılığıyla birden fazla kullanıcı etkileşimini nasıl işlediğini açıkça ayrıntılı olarak açıklamıyor, kullanıcı gizliliği ve veri güvenliği sağlamaya odaklanıyor:
1. Veri Gizliliği: Birlikte.ai, işleme için Openai'ye göndermeden önce kullanıcı verilerini anonimleştirerek veri gizliliğini vurgular. Bu, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin korunmasını sağlar, ancak oturum kimlikleri aracılığıyla birden fazla kullanıcı etkileşiminin nasıl yönetildiğini özellikle ele almaz [8].
2. Oturum Gündemleri ve BIOS: Together.Ai, oturum gündemleri ve kişiselleştirilmiş profil BIOS oluşturmak için AI kullanır. Bu özellikler, kullanıcı deneyimini geliştirmek için tasarlanmıştır, ancak bağlam yönetimi için oturum kimlikleri gerektiren karmaşık, gerçek zamanlı etkileşimleri içermez [8].
3. Openai ile entegrasyon: Birlikte.i'nin Openai ile entegrasyonu Openai düzeyinde oturum yönetimini içerebilir, ancak bu açıkça ayrıntılı değildir. Openai'nin kendi oturum yönetimi, Deepseek R1'in nasıl çalıştığına benzer şekilde, konuşmaları izlemek için kullanıcı kimliklerine veya oturum kimliklerine dayalı olarak gruplandırma etkileşimlerini içerir [8].
Özetle, Deepseek R1, benzersiz oturum kimlikleri ve eşzamansız işlem yoluyla birden fazla kullanıcı etkileşimini işler ve her kullanıcının konuşmasının izole ve bağlamsal olarak doğru olmasını sağlar. AI güdümlü içerik oluşturmaya odaklanırken, birlikte, birden fazla kullanıcı etkileşimini işlemek için Oturum Kimliği Yönetimi hakkında ayrıntılı bilgi vermez.
Alıntılar:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-on-chat-deepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tacing/how-to-tacing-manual/sesses-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/adved-chainlit-building-pressive-chat-apps-withseek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog
[5] https://docs.helicone.ai/features/sessess
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/elfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together