Umgang mit mehreren Benutzerinteraktionen in Deepseek R1
Deepseek R1, ein erweitertes großes Sprachmodell, verwaltet mehrere Benutzerinteraktionen über Sitzungs -IDs, bei denen es sich um eindeutige Kennungen handelt, die jeder Chat -Sitzung zugewiesen sind. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Konversation jedes Benutzers isoliert ist und der Kontext über Interaktionen hinweg aufrechterhalten wird. So behandelt es mehrere Benutzerinteraktionen:
1. Sitzungserstellung: Wenn ein Benutzer ein Gespräch initiiert, erstellt Deepseek R1 eine neue Sitzung mit einer eindeutigen Sitzungs -ID. Diese ID wird verwendet, um den Konversationsfluss zu verfolgen und zu verwalten, um sicherzustellen, dass die Antworten der Eingabe des Benutzers korrekt zugeordnet sind [1].
2. Asynchronverarbeitung: Die API ist so konzipiert, dass sie asynchrone Antworten verarbeiten, sodass mehrere Benutzer gleichzeitig mit dem Modell interagieren können, ohne sich gegenseitig zu stören. Dies wird erreicht, indem jede Sitzung unabhängig voneinander verarbeitet wird, wobei die Sitzungs -ID zwischen Gesprächen unterscheidet [1] [3].
3.. Parallele Anfragen: Deepseek R1 unterstützt parallele Benutzeranfragen und ermöglicht es mehreren Benutzern, gleichzeitig mit dem Modell in Kontakt zu treten. Dies wird durch die Isolierung von Kundensitzungen erleichtert, um sicherzustellen, dass Aktionen in einer Sitzung andere nicht beeinflussen [3].
Umgang mit mehreren Benutzerinteraktionen in zusammen.ai
Zusammen. Während zusammen.ai nicht explizit beschrieben hat, wie es mehrere Benutzerinteraktionen über Sitzungs -IDs wie Deepseek R1 umgeht, konzentriert sich darauf, die Privatsphäre und Datensicherheit der Benutzer zu gewährleisten:
1. Data Privatsphäre: zusammen. Dies stellt sicher, dass persönlich identifizierbare Informationen geschützt sind, jedoch nicht spezifisch angesprochen werden, wie mehrere Benutzerinteraktionen über Sitzungs -IDs verwaltet werden [8].
2. Sitzungsagenden und BIOS: Zusammen verwendet. Diese Funktionen sollen die Benutzererfahrung verbessern, aber keine komplexen Echtzeit-Interaktionen beinhalten, die Sitzungs-IDs für die Kontextverwaltung erfordern [8].
3. Integration in OpenAI: Zusammen.IIs Integration in OpenAI könnte das Sitzungsmanagement auf OpenAI -Ebene beinhalten, dies ist jedoch nicht explizit detailliert. Das OpenAI -eigene Sitzungsmanagement umfasst in der Regel die Gruppierung von Interaktionen auf der Grundlage von Benutzer -IDs oder Sitzungs -IDs, um Gespräche zu verfolgen, ähnlich wie bei der Funktionsweise von Deepseek R1 [8].
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepseek R1 mehrere Benutzerinteraktionen über eindeutige Sitzungs -IDs und eine asynchrone Verarbeitung übernimmt, um sicherzustellen, dass die Konversation jedes Benutzers isoliert und kontextuell genau ist. Zusammen enthält der Schwerpunkt auf KI-gesteuerte Inhaltsgenerierung keine detaillierten Informationen zum Sitzungs-ID-Management für die Behandlung mehrerer Benutzerinteraktionen.
Zitate:
[1] https://thinhdanggroup.github.io/blog-onchat-yepseek-r1-api/
[2] https://docs.arize.com/arize/llm-tracing/how-to-tracing-manual/Sessions-and-users
[3] https://ai.gopubby.com/advanced-chainlit-building-responsive-chat-apps-with-deepseek-r1-lm-studio-and-ollama-d80350325524
[4] https://www.bombayaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-compregesiv-guide
[5] https://docs.helicone.ai/features/Sessions
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42852866
[7] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[8] https://help.togetherplatform.com/hc/en-us/articles/23210662914203-usage-of-ai-at-together