NVIDIA DGX Station er designet til at bringe kraften i AI Supercomputing til skrivebordet, men den kan også integreres i eksisterende datacentre på grund af dens kompatibilitet med forskellige NVIDIA -teknologier og softwarestabler. Sådan kan det integreres:
1. netværk og forbindelse: DGX-stationen har højhastighedsnetværksfunktioner, såsom NVIDIA ConnectX-8 Supernic i nyere modeller, der understøtter op til 800 GB/s netværk. Dette muliggør effektiv forbindelse og dataoverførsel inden for datacentre, hvilket muliggør problemfri integration med eksisterende infrastruktur [1] [2].
2. Softwarekompatibilitet: DGX -stationen leveres med en fuldt optimeret softwarestak, inklusive NVIDIA DGX OS, der er baseret på Ubuntu og inkluderer alle nødvendige drivere og værktøjer til AI- og HPC -applikationer. Denne softwarestak er kompatibel med NVIDIAs NGC-registreringsdatabase, hvilket giver brugerne adgang til GPU-optimerede containere til dyb læring, maskinlæring og HPC-applikationer. Denne kompatibilitet sikrer, at DGX -stationen let kan integreres med eksisterende datacentermiljøer, der bruger lignende softwarerammer [3] [4].
3. containerisering: DGX-stationen understøtter containerisering ved hjælp af NVIDIA Container Toolkit (tidligere NVIDIA-DOCKER2), som giver brugerne mulighed for at køre CUDA-accelererede containere på GPU-forekomster. Denne funktion letter implementeringen af applikationer på tværs af forskellige miljøer, fra desktops til datacentre, uden at kræve betydelig rekonfiguration [3] [9].
4. skalerbarhed: Mens DGX -stationen er designet til desktop -brug, er dens arkitektur og softwarestak skalerbar. Brugere kan udvikle og teste AI -modeller lokalt på DGX -stationen og derefter implementere dem i datacentre eller skymiljøer og udnytte Nvidias økosystem for sømløs skalerbarhed [5] [6].
5. Enterprise Support: DGX Station integreres med NVIDIA AI Enterprise Software, der tilbyder optimerede inferensmikroservices og virksomhedsstøtte. Dette sikrer, at brugerne har adgang til robuste værktøjer og support til implementering af AI -applikationer i datacentermiljøer [1] [2].
Sammenfattende kan DGX-stationen integreres i eksisterende datacentre ved at udnytte dets højhastighedsnetværk, softwarekompatibilitet, containeriseringsfunktioner, skalerbarhed og support på virksomhedsniveau. Disse funktioner gør det til et effektivt værktøj til at udvikle og implementere AI -applikationer på tværs af forskellige miljøer.
Citater:
)
)
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publiceret.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datakeet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784