Lățimea de bandă de memorie a stației NVIDIA DGX are un impact semnificativ asupra prețurilor sale în comparație cu alte sisteme, în special atunci când se ia în considerare capacitățile sale de înaltă performanță și piața țintă. Stația DGX este proiectată pentru cercetarea și dezvoltarea AI la nivel de întreprindere, cu componente avansate precum Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, care include un Blackwell Ultra GPU și un procesor Grace de înaltă performanță conectat prin NVLink-C2C. Această arhitectură acceptă un spațiu masiv de 784 GB de memorie coerentă, permițând transferul de date de mare viteză esențială pentru antrenamentele AI pe scară largă și sarcinile de lucru pentru inferență [7].
Lățimea de bandă de memorie a stației DGX este în special mai mare decât cea a DGX Spark, care oferă 273 GB/s [1]. Stația DGX, cu suportul său pentru până la 288 GB de memorie HBM3E, poate obține lățimi de bandă de memorie semnificativ mai mari, care pot depăși 396 GB/s atunci când se combină HBM3E și LPDDR5X [4]. Această lățime de bandă ridicată este crucială pentru gestionarea modelelor AI complexe și a seturilor de date mari în mod eficient.
Având în vedere specificațiile sale avansate și focalizarea întreprinderii, stația DGX este de așteptat să aibă un preț mult mai mare decât sistemele de calitate de consum sau chiar profesională, precum DGX Spark. Estimările sugerează că stația DGX ar putea costa între 40.000 USD și 60.000 USD sau chiar mai mult, în funcție de configurație [8]. Acest preț reflectă capacitatea sistemului de a oferi performanțe la nivel de date pe un desktop, ceea ce îl face ideal pentru laboratoarele de cercetare AI și proiecte de dezvoltare AI pe scară largă [5] [8].
În comparație, DGX Spark, care este mai accesibil și mai vizat dezvoltatorilor și proiectelor AI la scară mai mică, începe de la aproximativ 2.999 dolari pentru unele configurații, cu o versiune marca Nvidia la un preț de 3.999 USD [2] [5]. Diferența semnificativă de preț între stația DGX și DGX Spark se datorează în mare măsură lățimii de bandă superioare a memoriei și capacităților generale de performanță, care sunt esențiale pentru a solicita sarcini de muncă AI.
În general, lățimea de bandă cu memorie ridicată a stației DGX contribuie la prețurile sale premium, permițându-i să gestioneze eficient sarcinile AI complexe, ceea ce îl face un instrument valoros pentru organizații care necesită capacități de calcul AI de înaltă performanță.
Citări:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
]
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-sktop-in-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-AI-Computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officy_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-tatation/