Станция NVIDIA DGX предназначена для обеспечения мощности SuperComputing AI на рабочий стол, но она также может быть интегрирована в существующие данные обработки данных из -за его совместимости с различными технологиями NVIDIA и программными стеками. Вот как это можно интегрировать:
1. Сеть и подключение: станция DGX имеет высокоскоростные сетевые возможности, такие как SuperNic NVIDIA ConnectX-8 в новых моделях, которые поддерживают до 800 ГБ/с. Это обеспечивает эффективную связь и передачу данных в центрах обработки данных, что обеспечивает бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой [1] [2].
2. Совместимость с программным обеспечением: станция DGX поставляется с полностью оптимизированным программным стеком, включая OS NVIDIA DGX, которая основана на Ubuntu и включает в себя все необходимые драйверы и инструменты для приложений AI и HPC. Этот программный стек совместим с реестрами NGC от NVIDIA, что позволяет пользователям получить доступ к контейнерам с оптимизированным графическим процессором для глубокого обучения, машинного обучения и приложений HPC. Эта совместимость гарантирует, что станция DGX может легко интегрироваться с существующими средами центров обработки данных, которые используют аналогичные программные рамки [3] [4].
3. Контейнеризация: станция DGX поддерживает контейнеризацию с использованием инструментария NVIDIA Container (ранее NVIDIA-Docker2), который позволяет пользователям запускать контейнеры с ускорением CUDA на экземплярах графического процессора. Эта функция облегчает развертывание приложений в разных средах, от рабочих столов до центров обработки данных, не требуя значительной реконфигурации [3] [9].
4. Масштабируемость: в то время как станция DGX предназначена для использования рабочего стола, ее архитектура и программный стек масштабируются. Пользователи могут разрабатывать и тестировать модели ИИ локально на станции DGX, а затем развернуть их в центрах обработки данных или в облачных средах, используя экосистему NVIDIA для бесшовной масштабируемости [5] [6].
5. Поддержка предприятия: станция DGX интегрируется с программным обеспечением NVIDIA AI Enterprise, предлагая оптимизированные микросервисы и поддержку предприятий. Это гарантирует, что пользователи имеют доступ к надежным инструментам и поддержке для развертывания приложений ИИ в средах центров обработки данных [1] [2].
Таким образом, станция DGX может быть интегрирована в существующие центры обработки данных, используя его высокоскоростное сетевое взаимодействие, совместимость с программным обеспечением, возможности контейнеризации, масштабируемость и поддержку уровня предприятия. Эти функции делают его эффективным инструментом для разработки и развертывания приложений ИИ в разных средах.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-annonces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[5] https://www.compecta.com/dgxstation.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[7] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
[8] https://nvidia-merlin.github.io/nvtabular/v0.6.0/resources/support_matrix.html
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784