„NVIDIA DGX“ stoties atminties pralaidumas daro didelę įtaką jos kainodarai, palyginti su kitomis sistemomis, ypač atsižvelgiant į jos aukštos kokybės galimybes ir tikslinę rinką. „DGX“ stotis yra skirta įmonių lygio AI tyrimams ir plėtrai, kurioje yra pažangių komponentų, tokių kaip „NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, į kurį įeina „Blackwell Ultra GPU“ ir aukštos kokybės „Grace CPU“, sujungtas per NVLINK-C2C. Ši architektūra palaiko didžiulį 784 GB nuoseklios atminties erdvės, leidžiančios didelės spartos duomenų perdavimui, būtinu didelio masto AI treniruotėms ir išvadoms apie darbo krūvius [7].
DGX stoties atminties pralaidumas yra žymiai didesnis nei DGX kibirkščio, kuris siūlo 273 GB/s [1]. DGX stotis, palaikanti iki 288 GB HBM3E atminties, gali pasiekti žymiai didesnį atminties pralaidumą, potencialiai viršijančią 396 GB/s, derinant HBM3E ir LPDDR5X [4]. Šis didelis pralaidumas yra labai svarbus norint efektyviai tvarkyti sudėtingus AI modelius ir didelius duomenų rinkinius.
Tikimasi, kad atsižvelgiant į savo pažangias specifikacijas ir „Enterprise“ dėmesio centrą, tikimasi, kad DGX stotis bus daug didesnė nei vartotojų lygio ar net profesionalaus lygio sistemų, tokių kaip „DGX Spark“. Apskaičiavimai rodo, kad DGX stotis gali kainuoti nuo 40 000 iki 60 000 USD ar net daugiau, atsižvelgiant į konfigūraciją [8]. Ši kainodara atspindi sistemos sugebėjimą pateikti duomenų centro lygio našumą darbalaukyje, todėl ji yra ideali AI tyrimų laboratorijoms ir didelio masto AI plėtros projektams [5] [8].
Palyginimui, „DGX Spark“, kuri yra labiau prieinama ir tikslinga kūrėjams bei mažesnio masto AI projektams, kai kurioms konfigūracijoms prasideda maždaug 2 999 USD, o „Nvidia“ prekės ženklo versija kainuoja 3 999 USD [2] [5]. Reikšmingas kainų skirtumas tarp DGX stoties ir DGX kibirkščių daugiausia lemia aukštesnioji stoties atminties pralaidumas ir bendros našumo galimybės, kurios yra būtinos reikalaujant AI darbo krūvio.
Apskritai, didelis „DGX“ stoties atminties pralaidumas prisideda prie aukščiausios kokybės kainų, suteikdama galimybę efektyviai atlikti sudėtingas AI užduotis, todėl tai yra vertingas įrankis organizacijoms, kurioms reikalingas aukšto našumo AI skaičiavimo galimybes.
Citatos:
]
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-tation-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officialy_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-tation/