NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Supercheip هو نظام قوي على الرقاقة (SOC) مصمم لحوسبة الذكاء الاصطناعى عالي الأداء. إنه أمر أساسي للعديد من الأجهزة المبتكرة ، بما في ذلك DGX Spark من NVIDIA و ASUS ASCENT GX10 AI SuperComputer. فيما يلي الميزات الرئيسية لـ GB10 Supercheip:
- GPU و Tensor Cores: يتميز SuperChip GB10 بوحدة معالجة الرسومات Blackwell قوية مع النوى الموترات من الجيل الخامس. تعد نوى الموتر هذه حاسمة لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعى ، مما يوفر الدعم لدقة FP4 ، وهو أمر ضروري لمعالجة الذكاء الاصطناعى الفعال. توفر وحدة معالجة الرسومات GPU ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية (قمم) من أداء الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها مناسبة للمطالبة بمهام الذكاء الاصطناعى مثل الضبط والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة [1] [2] [6].
-بنية وحدة المعالجة المركزية: يتضمن SuperChip GB10 وحدة NVIDIA GRACE عالية الأداء مع تكوين قائم على الذراع ذي 20 نواة. يتكون هذا من 10 من مراكز وحدة المعالجة المركزية Cortex-X925 و 10 Cortex-A725 ، والتي تعزز معالجة البيانات وتنسيقها ، وضبط النموذج المتسارع واستدلال الوقت في الوقت الفعلي [3] [4] [7].
- الذاكرة والتوصيل: يستخدم GB10 SuperChip تقنية NVIDIA NVLINK-C2C المترابطة ، مما يوفر نموذج ذاكرة وحدة المعالجة المركزية+وحدة المعالجة المركزية. توفر هذه التكنولوجيا خمسة أضعاف عرض النطاق الترددي لجهاز PCIe من الجيل الخامس ، مما يؤدي بشكل كبير إلى تحسين كفاءة نقل البيانات بين وحدة المعالجة المركزية و GPU. يتم إقران الشريحة مع 128 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5x متماسكة ، وهو أمر ضروري للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة [2] [3] [6].
- الأداء وقابلية التوسع: يوفر SuperChip GB10 ما يصل إلى واحد من PETAFLOP من أداء الذكاء الاصطناعي في Precision FP4 ، مما يجعله قادرًا على تشغيل أعباء عمل كبيرة من الذكاء الاصطناعي بكفاءة. بالنسبة للنماذج الأكبر ، مثل تلك التي تحتوي على 405 مليار معلمات ، يمكن توصيل نظامين عبر NVIDIA ConnectX Networking [4] [7].
- كفاءة الطاقة والتصميم: تم تصميم SuperChip GB10 لكفاءة الطاقة ، مما يجعله مناسبًا لأنظمة سطح المكتب المدمجة مثل أرقام المشروع و ASUS ASCET GX10. تم تصميم هذه الأنظمة لتكون باردة وهادئة ومتقنة ، مما يسمح لها بالعمل على منفذ كهربائي قياسي دون الحاجة إلى أنظمة تبريد واسعة النطاق [3] [5].
بشكل عام ، يعد Nvidia GB10 Grace Blackwell SuperChip أداة قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، حيث توفر الأداء العالي ، وإدارة الذاكرة الفعالة ، وقابلية التوسع ، مما يجعلها مثالية للباحثين وعلماء البيانات والمطورين.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://press.asus.com/news/press-release/asus-introduces-ascent-gx-0-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-lackwell-superchip/
[3]
[4] https://meta-quantum.today/؟p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-grace-lackwell-on-every-desk-an-at-avery-ai-developers-fingerpips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-lackwell-chip-for-1-000-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-power-mini-pc
[10 "