Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip este un puternic sistem-pe-un-chip (SOC) conceput pentru calcularea AI de înaltă performanță. Este esențial pentru mai multe dispozitive inovatoare, inclusiv DGX Spark de la NVIDIA și ASUS Ascent GX10 AI Supercomputer. Iată caracteristicile cheie ale GB10 Superchip:
- Nuclee GPU și Tensor: GB10 Superchip prezintă un GPU Blackwell robust cu nuclee de tensiune de generație a cincea. Aceste nuclee de tensiune sunt cruciale pentru accelerarea sarcinilor de lucru AI, oferind suport pentru precizia FP4, care este esențial pentru procesarea eficientă a AI. GPU oferă până la 1.000 de trilioane de operațiuni pe secundă (topuri) de performanță AI, ceea ce îl face potrivit pentru a solicita sarcini AI, cum ar fi reglarea fină și inferența modelelor mari de AI [1] [2] [6].
-Arhitectură CPU: GB10 Superchip include un procesor NVIDIA GRACE NVIDIA de înaltă performanță, cu o configurație bazată pe brațe de 20 de nuclee. Aceasta este formată din 10 nuclee de procesor Cortex-X925 și 10 Cortex-A725, care îmbunătățesc preprocesarea și orchestrarea datelor, accelerarea reglării modelului și a inferenței în timp real [3] [4] [7].
- Memorie și interconectare: GB10 Superchip utilizează tehnologia de interconectare NVIDIA NVLink-C2C, oferind un model de memorie CPU+GPU coeziv. Această tehnologie oferă de cinci ori lățimea de bandă a PCIE de a cincea generație, îmbunătățind semnificativ eficiența transferului de date între CPU și GPU. CIP -ul este asociat cu 128 GB de memorie LPDDR5X unificată, coerentă, care este esențială pentru gestionarea modelelor mari de AI cu până la 200 de miliarde de parametri [2] [3] [6].
- Performanță și scalabilitate: GB10 Superchip oferă până la 1 petaflop de performanță AI la Precision FP4, ceea ce îl face capabil să ruleze eficient sarcini mari de lucru AI. Pentru modele și mai mari, cum ar fi cele cu 405 miliarde de parametri, două sisteme pot fi conectate prin intermediul rețelei NVIDIA Connectx [4] [7].
- Eficiența și proiectarea energiei electrice: GB10 Superchip este proiectat pentru eficiența energiei electrice, ceea ce o face potrivită pentru sisteme de desktop compacte precum cifrele proiectului și Asus Ascent GX10. Aceste sisteme sunt concepute pentru a fi cool, liniștite și pricepute, permițându -le să funcționeze pe o priză electrică standard, fără a necesita sisteme de răcire extinse [3] [5].
În general, Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip este un instrument puternic pentru dezvoltarea AI, oferind performanțe ridicate, gestionare eficientă a memoriei și scalabilitate, ceea ce îl face ideal pentru cercetătorii AI, oamenii de știință de date și dezvoltatorii.
Citări:
[1] https://nvidianeews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers
]
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every--sk-and-at-every-aA-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-brace-blackwell-chip-for-000-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-aai-dezvolters-fingertips