Le NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip est un puissant système sur puce (SOC) conçu pour l'informatique AI haute performance. Il est au cœur de plusieurs appareils innovants, notamment DGX Spark de NVIDIA et le supercalculateur AI GX10 AI d'Asus. Voici les principales caractéristiques de la superchip GB10:
- GPU et coques de tenseur: Le GB10 Superchip propose un GPU Blackwell robuste avec des noyaux de tenseur de cinquième génération. Ces noyaux de tenseur sont cruciaux pour accélérer les charges de travail d'IA, fournissant un support pour la précision FP4, ce qui est essentiel pour un traitement efficace de l'IA. Le GPU offre jusqu'à 1 000 billions d'opérations par seconde (sommet) de performances d'IA, ce qui le rend adapté à des tâches d'IA exigeantes telles que le réglage fin et l'inférence de grands modèles d'IA [1] [2] [6].
- Architecture du CPU: le GB10 Superchip comprend un CPU Nvidia Grace haute performance avec une configuration basée sur un bras à 20 cœurs. Il s'agit de 10 noyaux CPU Cortex-X925 et 10 Cortex-A725, qui améliorent le prétraitement et l'orchestration des données, l'accélération du réglage du modèle et de l'inférence en temps réel [3] [4] [7].
- Mémoire et interconnexion: le GB10 Superchip utilise la technologie d'interconnexion NVIDIA NVLINK-C2C, fournissant un modèle de mémoire CPU + GPU cohésif. Cette technologie offre cinq fois la bande passante du PCIe de cinquième génération, améliorant considérablement l'efficacité du transfert de données entre le CPU et le GPU. La puce est associée à 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée et cohérente, ce qui est essentiel pour gérer de grands modèles d'IA avec jusqu'à 200 milliards de paramètres [2] [3] [6].
- Performances et évolutivité: le GB10 Superchip offre jusqu'à 1 Petaflop de performances AI à FP4 Precision, ce qui le rend capable d'exécuter efficacement de grandes charges de travail AI. Pour des modèles encore plus grands, tels que ceux avec 405 milliards de paramètres, deux systèmes peuvent être connectés via NVIDIA ConnectX Networking [4] [7].
- Efficacité et conception de l'énergie: le GB10 Superchip est conçu pour l'efficacité électrique, ce qui le rend adapté aux systèmes de bureau compacts comme les chiffres du projet et Asus Ascent GX10. Ces systèmes sont conçus pour être cool, silencieux et compétents, ce qui leur permet de fonctionner sur une prise électrique standard sans nécessiter de systèmes de refroidissement étendus [3] [5].
Dans l'ensemble, le NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip est un outil puissant pour le développement de l'IA, offrant des performances élevées, une gestion efficace de la mémoire et une évolutivité, ce qui le rend idéal pour les chercheurs de l'IA, les scientifiques des données et les développeurs.
Citations:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpoweup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-develovers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-superccomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-1-000-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-develovers-fingertips