NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip är ett kraftfullt system-on-a-chip (SOC) designad för högpresterande AI-datoranvändning. Det är centralt för flera innovativa enheter, inklusive Nvidias DGX -gnista och ASUS: s uppstigning GX10 AI -superdator. Här är de viktigaste funktionerna i GB10 Superchip:
- GPU- och tensor-kärnor: GB10 SuperChip har en robust Blackwell GPU med femte generationens tensorkärnor. Dessa tensorkärnor är avgörande för att påskynda AI -arbetsbelastningar, vilket ger stöd för FP4 -precision, vilket är viktigt för effektiv AI -bearbetning. GPU levererar upp till 1 000 biljoner verksamhet per sekund (toppar) av AI-prestanda, vilket gör den lämplig för att kräva AI-uppgifter som finjustering och slutsatser av stora AI-modeller [1] [2] [6].
-CPU-arkitektur: GB10 Superchip innehåller en högpresterande NVIDIA Grace CPU med en 20-kärnig armbaserad konfiguration. Detta består av 10 Cortex-X925 och 10 Cortex-A725 CPU-kärnor, som förbättrar förbehandling av data och orkestrering, accelererande modelljustering och realtidsutsläpp [3] [4] [7].
- Memory and Interconnect: GB10 SuperChip använder NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-teknik, vilket ger en sammanhängande CPU+GPU-minnesmodell. Denna teknik erbjuder fem gånger bandbredden för femte generationens PCIe, vilket förbättrar dataöverföringseffektiviteten avsevärt mellan CPU och GPU. Chipet är parat med 128 GB enhetligt, sammanhängande LPDDR5X -minne, vilket är viktigt för att hantera stora AI -modeller med upp till 200 miljarder parametrar [2] [3] [6].
- Prestanda och skalbarhet: GB10 SuperChip levererar upp till 1 Petaflop av AI -prestanda vid FP4 Precision, vilket gör att den kan köra stora AI -arbetsbelastningar effektivt. För ännu större modeller, såsom de med 405 miljarder parametrar, kan två system anslutas via NVIDIA ConnectX -nätverk [4] [7].
- Krafteffektivitet och design: GB10 -superchipet är utformat för effekteffektivitet, vilket gör det lämpligt för kompakta skrivbordssystem som projektsiffror och ASUS Ascent GX10. Dessa system är utformade för att vara coola, tyst och skickliga, vilket gör att de kan arbeta på ett standard elektriskt utlopp utan att kräva omfattande kylsystem [3] [5].
Sammantaget är NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ett kraftfullt verktyg för AI -utveckling, som erbjuder hög prestanda, effektiv minneshantering och skalbarhet, vilket gör det idealiskt för AI -forskare, datavetare och utvecklare.
Citeringar:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
]
]
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
]
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
]
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-igits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia- unveils-a-backwell-powered-mini-pc
]