De Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip is een krachtig systeem-on-a-chip (SOC) dat is ontworpen voor hoogwaardige AI Computing. Het staat centraal in verschillende innovatieve apparaten, waaronder de DGX Spark van NVIDIA en ASUS's Ascent GX10 AI -supercomputer. Hier zijn de belangrijkste kenmerken van de GB10 -superchip:
- GPU- en Tensor-kernen: de GB10 Superchip heeft een robuuste Blackwell GPU met Tensor-kernen van de vijfde generatie. Deze tensorkernen zijn cruciaal voor het versnellen van AI -workloads en bieden ondersteuning voor FP4 -precisie, wat essentieel is voor efficiënte AI -verwerking. De GPU levert tot 1.000 biljoen operaties per seconde (tops) van AI-prestaties, waardoor het geschikt is voor het eisen van AI-taken zoals verfijning en gevolgtrekking van grote AI-modellen [1] [2] [6].
-CPU-architectuur: de GB10-superchip bevat een krachtige Nvidia Grace CPU met een op 20-core ARM-gebaseerde configuratie. Dit bestaat uit 10 cortex-X925 en 10 cortex-A725 CPU-kernen, die gegevens voorbewerking en orkestratie verbeteren, modelafstemming en realtime inferencing versnellen [3] [4] [7].
- Memory and Interconnect: de GB10 SuperChip maakt gebruik van NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-technologie, die een samenhangend CPU+GPU-geheugenmodel biedt. Deze technologie biedt vijf keer de bandbreedte van de vijfde generatie PCIE, waardoor de efficiëntie van gegevensoverdracht tussen de CPU en GPU aanzienlijk wordt verbeterd. De chip is gekoppeld aan 128 GB unified, coherent LPDDR5X -geheugen, wat essentieel is voor het verwerken van grote AI -modellen met maximaal 200 miljard parameters [2] [3] [6].
- Prestaties en schaalbaarheid: de GB10 SuperChip levert tot 1 petaflop van AI -prestaties bij FP4 -precisie, waardoor het in staat is om grote AI -workloads efficiënt te laten werken. Voor nog grotere modellen, zoals die met 405 miljard parameters, kunnen twee systemen worden aangesloten via NVIDIA ConnectX -netwerken [4] [7].
- Power Efficiency and Design: de GB10 SuperChip is ontworpen voor stroomefficiëntie, waardoor het geschikt is voor compacte desktopsystemen zoals projectcijfers en ASUS Ascent GX10. Deze systemen zijn ontworpen om cool, stil en bekwaam te zijn, waardoor ze op een standaard elektrische uitlaat kunnen werken zonder uitgebreide koelsystemen [3] [5].
Over het algemeen is de NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip een krachtig hulpmiddel voor AI -ontwikkeling, die hoge prestaties, efficiënt geheugenbeheer en schaalbaarheid biedt, waardoor het ideaal is voor AI -onderzoekers, datawetenschappers en ontwikkelaars.
Citaten:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-Station-Personal-Ai-Computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-yere-y-ge-desk-and-tely-y-y-aver-ai-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/deesktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-1-000-ikai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-yere-y-ge-desk-and-at-every-over-ai-developers-fingertips