Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip to potężny system na chipie (SOC) zaprojektowany do obliczeń AI o wysokiej wydajności. Ma kluczowe znaczenie dla kilku innowacyjnych urządzeń, w tym DGX Spark NVIDIA i Asus Ascent GX10 AI Superkomputer. Oto kluczowe funkcje GB10 Superchip:
- Rdzenie GPU i tensor: Superchip GB10 ma solidny procesor graficzny Blackwell z rdzeniami tensorowymi piątej generacji. Te rdzenie tensorowe mają kluczowe znaczenie dla przyspieszania obciążeń AI, zapewniając wsparcie dla precyzji FP4, która jest niezbędna do wydajnego przetwarzania AI. GPU zapewnia do 1000 bilionów operacji na sekundę (szczyty) wydajności AI, dzięki czemu nadaje się do wymagania zadań AI, takich jak dopracowanie i wnioskowanie dużych modeli AI [1] [2] [6].
-Architektura procesora: Superchip GB10 zawiera wysokowydajny procesor NVIDIA Grace z 20-rdzeniową konfiguracją opartą na ramieniu. Składa się z 10 rdzeni procesora Cortex-X925 i 10 Cortex-A725, które zwiększają przetwarzanie i orkiestrację danych, przyspieszając strojenie modelu i wnioskowanie w czasie rzeczywistym [4] [4] [7].
- Pamięć i połączenie: GB10 Superchip wykorzystuje technologię NVIDIA NVLINK-C2C, zapewniając spójny model pamięci CPU+GPU. Ta technologia oferuje pięciokrotnie przepustowość PCIE w piątej generacji, znacznie poprawiając wydajność transferu danych między procesorem a GPU. Chip jest sparowany z 128 GB ujednoliconej, spójnej pamięci LPDDR5X, która jest niezbędna do obsługi dużych modeli AI z do 200 miliardów parametrów [2] [3] [6].
- Wydajność i skalowalność: Superchip GB10 zapewnia do 1 PEAFLOP wydajności AI w FP4 Precision, dzięki czemu jest w stanie wydajnie uruchamiać duże obciążenia AI. W przypadku jeszcze większych modeli, takich jak te o 405 miliardach parametrów, dwa systemy można podłączyć za pomocą sieci NVIDIA ConnectX [4] [7].
- Wydajność energetyczna i konstrukcja: Superchip GB10 jest przeznaczony do wydajności energetycznej, dzięki czemu nadaje się do kompaktowych systemów komputerowych, takich jak cyfry projektów i Asus Ascent GX10. Systemy te zostały zaprojektowane tak, aby były chłodne, ciche i biegły, umożliwiając im działanie na standardowym gniazdku elektrycznym bez wymagania obszernych systemów chłodzenia [3] [5].
Ogólnie rzecz biorąc, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip to potężne narzędzie do rozwoju sztucznej inteligencji, oferujące wysoką wydajność, wydajne zarządzanie pamięcią i skalowalność, dzięki czemu jest idealny dla badaczy AI, naukowców i programistów.
Cytaty:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-anddgx-station-personal-ai-computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduce-asent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9CCGZBGIUAQCJVUJ/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-1-000-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips