Il Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell è un potente sistema su un chip (SOC) progettato per il calcolo AI ad alte prestazioni. È fondamentale per diversi dispositivi innovativi, tra cui DGX Spark di NVIDIA e Supercomputer AI di ASUS GX10 di Asus. Ecco le caratteristiche chiave del Superchip GB10:
- GPU e core tensori: il Superchip GB10 presenta una robusta GPU Blackwell con nuclei di tensore di quinta generazione. Questi nuclei di tensore sono cruciali per accelerare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, fornendo supporto per la precisione FP4, che è essenziale per un'elaborazione efficiente dell'IA. La GPU offre fino a 1.000 trilioni di operazioni al secondo (top) di prestazioni di AI, rendendolo adatto a compiti di AI esigenti come la messa a punto e l'inferenza di grandi modelli di intelligenza artificiale [1] [2] [6].
-Architettura CPU: il Superchip GB10 include una CPU NVIDIA Grace ad alte prestazioni con una configurazione a 20 core a base di braccio. Questo consiste in 10 core CPU Cortex-X925 e 10 Cortex-A725, che migliorano la preelaborazione e l'orchestrazione dei dati, l'accelerazione della messa a punto del modello e l'inferimento in tempo reale [3] [4] [7].
- Memoria e interconnessione: il Superchip GB10 impiega la tecnologia di interconnessione NVIDIA NVLINK-C2C, fornendo un modello di memoria GPU CPU+coeso. Questa tecnologia offre cinque volte la larghezza di banda della PCIe di quinta generazione, migliorando significativamente l'efficienza di trasferimento dei dati tra CPU e GPU. Il chip è abbinato a 128 GB di memoria LPDDR5X unificata e coerente, essenziale per la gestione di grandi modelli di intelligenza artificiale con fino a 200 miliardi di parametri [2] [3] [6].
- Prestazioni e scalabilità: il Superchip GB10 offre fino a 1 petaflop di prestazioni di intelligenza artificiale con precisione FP4, rendendolo in grado di eseguire carichi di lavoro di grandi AI in modo efficiente. Per modelli ancora più grandi, come quelli con parametri di 405 miliardi, due sistemi possono essere collegati tramite Nvidia Connectx Networking [4] [7].
- Efficienza e design dell'alimentazione: il superchip GB10 è progettato per l'efficienza energetica, rendendolo adatto per sistemi desktop compatti come le cifre di progetto e l'ascesa ASUS GX10. Questi sistemi sono progettati per essere freschi, tranquilli e competenti, consentendo loro di operare su una presa elettrica standard senza richiedere ampi sistemi di raffreddamento [3] [5].
Nel complesso, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip è un potente strumento per lo sviluppo dell'IA, che offre prestazioni elevate, una gestione efficiente della memoria e scalabilità, rendendolo ideale per ricercatori di intelligenza artificiale, data scientist e sviluppatori.
Citazioni:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computer
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered--nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-1-000-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips