Az NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip egy nagy teljesítményű AI-CHIP rendszer-on-A-Chip (SOC). Számos innovatív eszközben központi szerepet játszik, köztük az NVIDIA DGX Spark és az ASUS ASCENCE GX10 AI szuperszámítógépe. Itt vannak a GB10 Superchip legfontosabb jellemzői:
- GPU és tensor magok: A GB10 Superchip egy robusztus Blackwell GPU-t tartalmaz, ötödik generációs tenzormaggal. Ezek a tenzormagok kulcsfontosságúak az AI munkaterhelések felgyorsításához, és támogatják az FP4 pontosságát, ami elengedhetetlen a hatékony AI feldolgozáshoz. A GPU akár 1000 trillió műveletet hajt végre másodpercenként (teteje) az AI teljesítményből, így alkalmas az AI-feladatokra, például a nagy AI modellek finomhangolására és következtetésére [1] [2] [6].
-CPU architektúra: A GB10 Superchip nagy teljesítményű NVIDIA GRACE CPU-t tartalmaz, 20 core ARM-alapú konfigurációval. Ez 10 Cortex-X925 és 10 Cortex-A725 CPU-magból áll, amelyek javítják az adatok előfeldolgozását és zenekarját, a modell hangolását és a valós idejű következtetéseket [3] [4] [7].
- Memória és összekapcsolás: A GB10 Superchip NVIDIA NVLink-C2C Connectect technológiát alkalmaz, amely koherens CPU+GPU memóriamodellt biztosít. Ez a technológia az ötödik generációs PCIe sávszélességét ötször kínálja, jelentősen javítva az adatátviteli hatékonyságot a CPU és a GPU között. A chip párosul 128 GB -os egységes, koherens LPDDR5X memóriával, amely elengedhetetlen a nagy AI modellek kezeléséhez akár 200 milliárd paraméterrel [2] [3] [6].
- Teljesítmény és méretezhetőség: A GB10 Superchip legfeljebb 1 AI teljesítményű PETAFLOP -t szállít az FP4 Precision -nál, így képes hatékonyan futtatni a nagy AI munkaterhelést. Még nagyobb modelleknél, például a 405 milliárd paraméterrel rendelkező modelleknél két rendszer csatlakoztatható az NVIDIA ConnectX hálózatépítésen keresztül [4] [7].
- Teljesítményhatékonyság és kialakítás: A GB10 Superchip -et az energiahatékonysághoz tervezték, így alkalmas kompakt asztali rendszerekhez, például a projekt számjegyeihez és az ASUS ASCENCE GX10 -hez. Ezeket a rendszereket úgy tervezték, hogy hűvös, csendes és jártas legyen, lehetővé téve számukra, hogy egy szabványos elektromos aljzaton működjenek anélkül, hogy kiterjedt hűtőrendszereket igényelnének [3] [5].
Összességében az NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip hatékony eszköz az AI fejlesztéséhez, nagy teljesítményt, hatékony memóriakezelést és méretezhetőséget kínálva, ideálisvá téve az AI kutatók, adattudósok és fejlesztők számára.
Idézetek:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-anunces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-10-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-beigits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-utveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips