NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip er en kraftig system-på-a-chip (SOC) designet for høyytelses AI-databehandling. Det er sentralt i flere innovative enheter, inkludert NVIDIAs DGX Spark og Asus Ascent GX10 AI Supercomputer. Her er de viktigste funksjonene i GB10 Superchip:
- GPU- og Tensor-kjerner: GB10 Superchip har en robust Blackwell GPU med femte generasjons tensorkjerner. Disse tensorkjernene er avgjørende for å akselerere AI -arbeidsmengder, og gir støtte for FP4 -presisjon, noe som er viktig for effektiv AI -prosessering. GPU leverer opptil 1000 billioner operasjoner per sekund (topper) AI-ytelse, noe som gjør den egnet for å kreve AI-oppgaver som finjustering og inferens for store AI-modeller [1] [2] [6].
-CPU-arkitektur: GB10 Superchip inkluderer en høy ytelse NVIDIA Grace CPU med en 20-kjerne ARM-basert konfigurasjon. Dette består av 10 Cortex-X925 og 10 Cortex-A725 CPU-kjerner, som forbedrer data forbehandling og orkestrering, akselererende modellinnstilling og inferencing av sanntid [3] [4] [7].
- Minne og sammenkobling: GB10 Superchip benytter NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-teknologi, og gir en sammenhengende CPU+GPU-minnemodell. Denne teknologien tilbyr fem ganger båndbredden til femte generasjons PCIE, noe som forbedrer dataoverføringseffektiviteten betydelig mellom CPU og GPU. Brikken er sammenkoblet med 128 GB enhetlig, sammenhengende LPDDR5X -minne, noe som er essensielt for å håndtere store AI -modeller med opptil 200 milliarder parametere [2] [3] [6].
- Ytelse og skalerbarhet: GB10 Superchip leverer opptil 1 petaflop AI -ytelse ved FP4 -presisjon, noe som gjør den i stand til å kjøre store AI -arbeidsmengder effektivt. For enda større modeller, for eksempel de med 405 milliarder parametere, kan to systemer kobles til via NVIDIA Connectx Networking [4] [7].
- Power Efficiency and Design: GB10 SuperChip er designet for effekteffektivitet, noe som gjør den egnet for kompakte stasjonære systemer som prosjektsifre og Asus Ascent GX10. Disse systemene er designet for å være kule, stille og dyktige, slik at de kan operere på et standard elektrisk utløp uten å kreve omfattende kjølesystemer [3] [5].
Totalt sett er NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip et kraftig verktøy for AI -utvikling, og tilbyr høy ytelse, effektiv minnestyring og skalerbarhet, noe som gjør det ideelt for AI -forskere, dataforskere og utviklere.
Sitasjoner:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-cent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-potts-grace-blackwell-on- alle-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/minini-pcs/asus-mini-supercomputer-apaps-nvidia-grace-blackwell-chip-for-m-000-aI-nops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unvels-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-potts-grace-blackwell-on- alle-desk-and-at-every-ai-debopers-fingertips