O NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip é um poderoso sistema em um chip (SOC) projetado para a computação de IA de alto desempenho. É central para vários dispositivos inovadores, incluindo o DGX Spark da NVIDIA e o Supercomputador AI da ASUS GX10. Aqui estão os principais recursos do GB10 SuperChip:
- Núcleos de GPU e Tensor: O GB10 Superchip apresenta uma GPU Blackwell robusta com núcleos de tensor de quinta geração. Esses núcleos tensores são cruciais para acelerar as cargas de trabalho de IA, fornecendo suporte para precisão do FP4, essencial para o processamento eficiente da IA. A GPU oferece até 1.000 trilhões de operações por segundo (topo) do desempenho da IA, tornando-o adequado para exigir tarefas de IA, como ajuste fino e inferência de grandes modelos de IA [1] [2] [6].
-Arquitetura da CPU: O GB10 Superchip inclui uma CPU NVIDIA GRACE de alto desempenho com uma configuração baseada em braço de 20 núcleos. Isso consiste em núcleos de CPU de 10 córtex-x925 e 10 córtex-a725, que aprimoram o pré-processamento e orquestração de dados, acelerando o ajuste do modelo e a inferência em tempo real [3] [4] [7].
- Memória e interconexão: o GB10 Superchip emprega a tecnologia de interconexão NVIDIA NVLink-C2C, fornecendo um modelo de memória coesivo de CPU+GPU. Essa tecnologia oferece cinco vezes a largura de banda do PCIE de quinta geração, melhorando significativamente a eficiência da transferência de dados entre a CPU e a GPU. O chip é emparelhado com 128 GB de memória LPDDR5X unificada e coerente, essencial para lidar com grandes modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros [2] [3] [6].
- Desempenho e escalabilidade: o GB10 Superchip oferece até 1 Petaflop do desempenho da IA na FP4 Precision, tornando -o capaz de executar grandes cargas de trabalho de IA com eficiência. Para modelos ainda maiores, como aqueles com 405 bilhões de parâmetros, dois sistemas podem ser conectados via NVIDIA ConnectX Networking [4] [7].
- Eficiência e design de energia: o GB10 SuperChip foi projetado para eficiência de energia, tornando -o adequado para sistemas de desktop compactos, como dígitos de projeto e asus GX10. Esses sistemas são projetados para serem frios, silenciosos e proficientes, permitindo que eles operem em uma saída elétrica padrão sem exigir sistemas de refrigeração extensos [3] [5].
No geral, o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip é uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento da IA, oferecendo alto desempenho, gerenciamento de memória eficiente e escalabilidade, tornando -o ideal para pesquisadores, cientistas de dados e desenvolvedores de IA.
Citações:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-blackwell-on-wovery-dsk-and-at-every-ai-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-blackwell-lack-for-1-000-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techrarvar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powowered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-wovery-desk-and-at-wover-ai-developers-fingertips