Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip的主要特征是什么


Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip的主要特征是什么


NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip是一个强大的芯片系统(SOC)(SOC),旨在高性能AI计算。它对于包括NVIDIA的DGX Spark和Asus的Ascent GX10 AI超级计算机在内的几种创新设备至关重要。这是GB10 SuperChip的关键功能:

-GPU和张量核心:GB10 SuperChip具有稳健的Blackwell GPU,具有第五代张量芯。这些张量芯对于加速AI工作负载至关重要,为FP4精度提供了支持,这对于有效的AI处理至关重要。 GPU每秒最多提供100万亿个AI性能的操作(顶部),使其适用于要求AI任务,例如对大型AI模型进行微调和推断[1] [2] [6]。

-CPU架构:GB10 SuperChip包括具有20核ARM配置的高性能NVIDIA GRACE CPU。它由10个Cortex-X925和10个Cortex-A725 CPU核心组成,可增强数据预处理和编排,加速模型调整和实时推断[3] [4] [7]。

- 内存和互连:GB10 SuperChip采用NVIDIA NVLINK-C2C互连技术,提供了凝聚力的CPU+GPU内存模型。该技术提供了第五代PCIE的带宽五倍,从而显着提高了CPU和GPU之间的数据传输效率。芯片与128GB的统一相干LPDDR5X内存配对,这对于处理具有高达2000亿参数的大型AI模型至关重要[2] [3] [6]。

- 性能和可伸缩性:GB10 SuperChip以FP4精度提供高达1 petaflop的AI性能,使其能够有效地运行大型AI工作负载。对于更大的模型,例如具有4050亿个参数的模型,可以通过NVIDIA CONNECTX网络连接两个系统[4] [7]。

- 功率效率和设计:GB10 SuperChip专为功率效率而设计,使其适用于项目数字和Asus Ascent GX10等紧凑型桌面系统。这些系统的设计为凉爽,安静和熟练,使它们可以在标准的电源插座上运行,而无需大量的冷却系统[3] [5]。

总体而言,NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip是AI开发的强大工具,提供了高性能,有效的内存管理和可扩展性,使其非常适合AI研究人员,数据科学家和开发人员。

引用:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-by-nvidia by-nvidia-gb-10-grace-gb-10-grace-grace-blackwell-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-brace-blackwell-ne-every-desk-and-a------- an- evelvepender-ai-ai-ai-developers-fingertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-nvidia-grace-nvidia-grace-blackwell-chip-for-chip-for-1-000-ai-ai-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-power-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts----------------------- every-every-every-desk-and-at-every-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-developers-fingertips