El NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip es un poderoso sistema en un chip (SOC) diseñado para informática AI de alto rendimiento. Es fundamental para varios dispositivos innovadores, incluidos DGX Spark de NVIDIA y la supercomputadora AI AI de ASUS ASUS. Aquí están las características clave del GB10 Superchip:
- GPU y núcleos de tensor: el GB10 Superchip presenta una robusta GPU de Blackwell con núcleos de tensor de quinta generación. Estos núcleos de tensor son cruciales para acelerar las cargas de trabajo de IA, proporcionando soporte para la precisión de FP4, que es esencial para un procesamiento eficiente de IA. La GPU ofrece hasta 1,000 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, por lo que es adecuada para exigir tareas de IA, como el ajuste fino y la inferencia de grandes modelos de IA [1] [2] [6].
-Arquitectura de CPU: el GB10 Superchip incluye una CPU Nvidia Grace de alto rendimiento con una configuración basada en ARM de 20 núcleos. Esto consta de 10 núcleos de CPU Cortex-X925 y 10 Cortex-A725, que mejoran el preprocesamiento y la orquestación de datos, acelerando el ajuste del modelo e inferencia en tiempo real [3] [4] [7].
- Memoria e interconexión: el GB10 Superchip emplea la tecnología de interconexión NVIDIA NVLINK-C2C, proporcionando un modelo de memoria CPU+GPU cohesivo. Esta tecnología ofrece cinco veces el ancho de banda de la PCIe de quinta generación, mejorando significativamente la eficiencia de transferencia de datos entre la CPU y la GPU. El chip se combina con 128 GB de memoria LPDDR5X coherente unificada, que es esencial para manejar grandes modelos de IA con hasta 200 mil millones de parámetros [2] [3] [6].
- Rendimiento y escalabilidad: el GB10 Superchip ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA en FP4 Precision, lo que lo hace capaz de ejecutar grandes cargas de trabajo de IA de manera eficiente. Para modelos aún más grandes, como aquellos con 405 mil millones de parámetros, se pueden conectar dos sistemas a través de NVIDIA ConnectX Networking [4] [7].
- Eficiencia energética y diseño: el GB10 Superchip está diseñado para la eficiencia energética, lo que lo hace adecuado para sistemas de escritorio compactos como dígitos de proyectos y Asus Ascent GX10. Estos sistemas están diseñados para ser frescos, tranquilos y competentes, lo que les permite operar en una toma de corriente estándar sin requerir sistemas de enfriamiento extensos [3] [5].
En general, el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip es una herramienta poderosa para el desarrollo de la IA, que ofrece un alto rendimiento, gestión de memoria eficiente y escalabilidad, lo que lo hace ideal para investigadores de IA, científicos de datos y desarrolladores.
Citas:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-verscent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[3] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.techpowerup.com/330617/nvidia-puts-grace-glackwell-on-every-esk-and-at-every-ai-developers-singertips
[6] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[7] https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/asus-mini-supercomputer-taps-nvidia-grace-glackwell-chip-for-1-000-ai-tops
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/project-digits/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-lackwell-powered-mini-pc
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-glackwell-on-every-esk-and-at-every-ai-developers-singertips