NVLink 5.0, последняя итерация высокоскоростной технологии взаимосвязей NVIDIA, значительно увеличивает передачу данных между графическими процессорами, предлагая общую двунаправленную полосу пропускания 1,8 ТБ/с. Эта технология особенно полезна для приложений, требующих быстрого обмена данными и высокой вычислительной мощности. Вот основные приложения, которые больше всего выигрывают от NVLink 5.0:
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
В HPC NVLink 5.0 играет решающую роль, позволяя эффективному обработке массивных вычислительных нагрузок. Это важно для моделирования, моделирования погоды и научных исследований, где кластеры графических процессоров должны работать в тандеме, чтобы улучшить вычислительную мощность без ограничений, присущих PCIe. Быстрая скорость переноса, предоставленные NVLink, позволяют исследователям сосредоточиться на получении понимания и результатов, сокращая время, необходимое для сложных расчетов. Эта эффективность напрямую приводит к более быстрому времени в результате вычислительных задач, пользуясь научными проектами, финансовым моделированием и оперативными исследованиями.
Искусственный интеллект и глубокое обучение
ИИ и фреймворки глубокого обучения получают значительные выгоды от возможностей передачи данных NVLINK. Модели ИИ часто требуют интенсивной обработки данных между графическими процессорами как на этапах обучения, так и на этапах вывода. NVLink облегчает ограничения полосы пропускания и узкие места задержки, которые могут препятствовать производительности только с PCIe. Предоставляя когерентное пространство памяти в графических процессорах, NVLink упрощает разработку алгоритмов ИИ, что позволяет проще масштабировать и внедрить сложные нейронные сети. Снижение узких мест данных позволяет проводить более обширные эксперименты и быстрые итерационные циклы, которые имеют решающее значение для эффективного обучения крупных моделей искусственного интеллекта.
аналитика данных и большие данные
Высокая пропускная способность NVLINK и характеристики с низкой задержкой делают его идеальным для анализа данных и вычисления больших данных. Эти поля требуют быстрого обработки огромных объемов данных, и любые задержки могут повлиять на принятие решений и понимание. Оптимизируя поток данных, NVLink ограничивает время обработки и помогает управлять аналитическими приложениями в реальном времени. В сценариях больших данных способность NVLink формировать обширные пулы памяти из нескольких графических процессоров означает, что большие наборы данных могут обрабатываться одновременно. Эта параллельная возможность обработки имеет решающее значение для организаций, стремящихся быстро использовать данные, основанные на данных.
Exascale Computing и крупномасштабные модели ИИ
NVLink 5.0 предназначена для того, чтобы раскрыть весь потенциал моделей Exascale Computing и Trillion-Parameter AI, предоставляя быструю, бесшовную связь между каждым графическим процессором в кластере сервера. Эта масштабируемость необходима для обработки больших, сложных моделей, которые требуют быстрого быстрого внесения данных в них и эффективно обменять между графическими процессорами. Серверные платформы, такие как GB200 NVL72, используют преимущества NVLink 5.0, чтобы обеспечить большую масштабируемость для самых сложных крупных моделей, позволяющих исследователям решать более сложные проблемы с более крупными, более сложными приложениями.
Цитаты:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-ccelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband-and-future-тренды
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-and-ritical-best-practices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-releive-data-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-ethernet-technologies