NVLink 5.0, najnovejša iteracija NVIDIA-jeve visokohitrostne tehnologije medsebojne povezave, znatno poveča prenos podatkov med GPU-jem, kar ponuja skupno dvosmerno pasovno širino 1,8 TB/s. Ta tehnologija je še posebej koristna za aplikacije, ki zahtevajo hitro izmenjavo podatkov in visoko računalniško moč. Tu so glavne aplikacije, ki imajo največ koristi od NVLink 5.0:
Visokozmogljivo računalništvo (HPC)
V HPC ima NVLink 5.0 ključno vlogo, saj omogoča učinkovito ravnanje z velikimi računalniškimi obremenitvami. Ključnega pomena je za simulacije, modeliranje vremenskih vplivov in znanstvene raziskave, kjer morajo grozdi GPU delovati v tandemu, da izboljšajo računalniško moč brez omejitev, ki so povezane s PCIe. Hitre hitrosti prenosa, ki jih nudi NVLink, omogoča raziskovalcem, da se osredotočijo na izpeljavo vpogleda in rezultatov, kar skrajša čas, potreben za zapletene izračune. Ta učinkovitost se neposredno prenaša v hitrejše do pomoči pri računalniških težkih nalogah, ki koristijo znanstvenim projektom, finančnim modeliranjem in operativnim raziskovanjem.
Umetna inteligenca in globoko učenje
Okviri AI in globoko učenje prinašajo znatne koristi od zmogljivosti prenosa podatkov NVLink. Modeli AI pogosto zahtevajo intenzivno obdelavo podatkov med GPU -ji tako med fazo usposabljanja kot sklepanja. NVLink lajša omejitve pasovne širine in ozka grla za zamude, ki lahko ovirajo zmogljivost samo s PCIe. Z zagotavljanjem skladnega pomnilniškega prostora prek GPU -jev NVLink poenostavi razvoj algoritmov AI, kar omogoča lažje skaliranje in izvajanje zapletenih nevronskih omrežij. Zmanjšanje ozkih grl omogoča obsežnejše poskuse in hitre iteracijske cikle, ki so ključni za učinkovito usposabljanje velikih modelov AI.
Analitika podatkov in veliki podatki
Značilnosti visoke pasovne širine in nizke zamude NVLink so idealni za analitiko podatkov in izračun velikih podatkov. Ta polja zahtevajo hitro obdelavo ogromnih količin podatkov in morebitne zamude lahko vplivajo na odločanje in vpogled. Z optimizacijo pretoka podatkov NVLink Curtails čas obdelave in pomaga pri upravljanju aplikacij za analitiko v realnem času. V scenarijih velikih podatkov NVLinkova sposobnost oblikovanja ekspanzivnih pomnilniških bazenov iz več GPU -jev pomeni, da je mogoče večje nabore obdelave hkrati. Ta sposobnost vzporedne obdelave je ključnega pomena za organizacije, ki želijo hitro izkoristiti podatke, ki temeljijo na podatkih.
Exascale Računalništvo in obsežni AI modeli AI
NVLink 5.0 je zasnovan tako, da odklene celoten potencial Exascale Computing in Trijonsko parametra AI modelov z zagotavljanjem hitre, brezhibne komunikacije med vsakim GPU znotraj strežniškega grozda. Ta razširljivost je bistvenega pomena za ravnanje z velikimi, zapletenimi modeli, ki zahtevajo ogromne količine podatkov, ki jih je treba hitro napajati in učinkovito izmenjati med GPU -ji. Strežniške platforme, kot je GB200 NVL72, izkoristijo NVLink 5.0, da zagotovijo večjo razširljivost za današnje najbolj zapletene velike modele, kar raziskovalcem omogoča, da rešijo bolj zapletene težave z večjimi, bolj izpopolnjenimi aplikacijami.
Navedbe:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-moulti-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband-and-future-trends
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-cases-and-critical-best-practices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-nata-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-in-ethernet-Technologies