NVLink 5.0, jaunākā NVIDIA ātrgaitas starpsavienojumu tehnoloģijas iterācija, ievērojami uzlabo datu pārsūtīšanu starp GPU, piedāvājot kopējo divvirzienu joslas platumu 1,8 TB/s. Šī tehnoloģija ir īpaši izdevīga lietojumprogrammām, kurām nepieciešama ātra datu apmaiņa un augsta skaitļošanas jauda. Šeit ir galvenās lietojumprogrammas, kas visvairāk gūst labumu no NVLink 5.0:
Augstas veiktspējas skaitļošana (HPC)
HPC NVLink 5.0 ir izšķiroša loma, ļaujot efektīvi apstrādāt masīvas skaitļošanas slodzes. Tas ir svarīgi simulācijām, laika apstākļu modelēšanai un zinātniskiem pētījumiem, kur GPU klasteriem ir jāstrādā vienlaikus, lai uzlabotu skaitļošanas jaudu bez PCIE ierobežojumiem. Ātrais pārsūtīšanas ātrums, ko nodrošina NVLink, ļauj pētniekiem koncentrēties uz atziņu un rezultātu iegūšanu, samazinot sarežģīto aprēķinus nepieciešamo laiku. Šī efektivitāte tieši nozīmē ātrākus laika rezultātus skaitļošanas smagos uzdevumos, dodot labumu zinātniskiem projektiem, finanšu modelēšanai un operatīvajiem pētījumiem.
Mākslīgais intelekts un dziļa mācīšanās
AI un dziļas mācību ietvari gūst ievērojamas priekšrocības no NVLink datu pārsūtīšanas iespējām. AI modeļiem bieži nepieciešama intensīva datu apstrāde starp GPU gan apmācības, gan secinājumu fāzēs. NVLink mazina joslas platuma ierobežojumus un latentuma sašaurinājumus, kas var kavēt veiktspēju tikai ar PCIE. Nodrošinot saskaņotu atmiņas telpu visā GPU, NVLink vienkāršo AI algoritmu attīstību, ļaujot vieglāk palielināt un ieviest sarežģītu neironu tīklu. Datu sastrēgumu samazināšana ļauj veikt plašākus eksperimentus un ātrus atkārtojuma ciklus, kas ir kritiski svarīgi, lai efektīvi apmācītu lielus AI modeļus.
Datu analītika un lielie dati
NVLink augstais joslas platums un zemas latentuma raksturlielumi padara to ideālu datu analītikai un lielo datu aprēķināšanai. Šiem laukiem ir nepieciešams ātri apstrādāt milzīgu datu daudzumu, un visi kavējumi var ietekmēt lēmumu pieņemšanu un ieskatu. Optimizējot datu plūsmu, NVLink samazina apstrādes laiku un AIDS reālā laika analītikas lietojumprogrammu pārvaldībā. Lielo datu scenārijos NVLink spēja veidot ekspansīvus atmiņas kopumus no vairākiem GPU nozīmē, ka lielākas datu kopas var apstrādāt vienlaicīgi. Šī paralēlā apstrādes spēja ir būtiska organizācijām, kuras vēlas ātri izmantot uz datiem balstītu ieskatu.
Exascale skaitļošana un liela mēroga AI modeļi
NVLink 5.0 ir paredzēts, lai pilnībā atbloķētu Exascale skaitļošanas un triljonu parametru AI modeļu potenciālu, nodrošinot ātru, nemanāmu saziņu starp katru GPU servera klasterī. Šī mērogojamība ir būtiska, lai apstrādātu lielus, sarežģītus modeļus, kuriem nepieciešams milzīgs daudzums datu, ātri tos ievadīt un efektīvi apmainoties starp GPU. Serveru platformas, piemēram, GB200 NVL72, izmanto NVLink 5.0 priekšrocības, lai nodrošinātu lielāku mērogojamību mūsdienu sarežģītākajiem lielajiem modeļiem, ļaujot pētniekiem atrisināt sarežģītākas problēmas ar lielākām, sarežģītākām lietojumprogrammām.
Atsauces:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband-and-future-Trends
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-case-and-critical-best-pracices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-ethernet-technologies