NVLINK 5.0, nejnovější iterace vysokorychlostní technologie NVIDIA vysokorychlostní propojení, významně zvyšuje přenos dat mezi GPU a nabízí celkovou obousměrnou šířku pásma 1,8 TB/s. Tato technologie je zvláště výhodná pro aplikace vyžadující rychlou výměnu dat a vysokou výpočetní výkon. Zde jsou hlavní aplikace, které z NVLink 5.0 mají nejvíce:
Vysoce výkonný výpočet (HPC)
V HPC hraje NVLINK 5.0 klíčovou roli tím, že umožňuje efektivní manipulaci s masivními výpočetními zatíženími. Je to nezbytné pro simulace, modelování počasí a vědecký výzkum, kde klastry GPU musí pracovat v tandemu, aby se zlepšila výpočetní síla bez omezení vlastní PCIE. Rychlé rychlosti přenosu poskytnuté NVLink umožňují vědcům zaměřit se na odvození poznatků a výsledků, čímž se zkrátí čas potřebný pro komplexní výpočty. Tato účinnost se promítá přímo do rychlejších časů na výpočetní úkoly, které mají prospěch vědeckými projekty, finanční modelování a operační výzkum.
Umělá inteligence a hluboké učení
Rámce AI a Deep Learning Grameworks získávají značné výhody z možností přenosu dat společnosti NVLink. Modely AI často vyžadují intenzivní zpracování dat mezi GPU během tréninkových i inferenčních fází. NVLink zmírňuje omezení šířky pásma a úzká místa latence, která mohou bránit výkonu pouze s PCIE. Poskytováním koherentního paměťového prostoru napříč GPUS NVLink zjednodušuje vývoj algoritmů AI, což umožňuje snadnější škálování a implementaci složitých neuronových sítí. Snížení úzkých míst dat umožňuje rozsáhlejší experimenty a rychlé iterační cykly, které jsou rozhodující pro efektivní trénink velkých modelů AI.
Analytika dat a velká data
Charakteristika vysoké šířky pásma NVLink a nízkou latence je ideální pro analýzu dat a výpočet velkých dat. Tato pole vyžadují rychlé zpracování obrovského množství dat a jakákoli zpoždění mohou ovlivnit rozhodování a poznatky. Optimalizací toku dat omezí NVLink časy zpracování a pomáhá při správě analytických aplikací v reálném čase. Ve velkých datových scénářích znamená schopnost NVLink vytvářet rozsáhlé paměťové fondy z více GPU GPU, že větší datové sady lze zpracovat současně. Tato schopnost paralelního zpracování je zásadní pro organizace, které chtějí rychle využít poznatky založené na údajích.
Exascale Computing a rozsáhlé modely AI
NVLINK 5.0 je navržen tak, aby odemkl plný potenciál exAscale Computing a bilion-parametr AI modelů poskytováním rychlé, plynulé komunikace mezi každým GPU v klastru serveru. Tato škálovatelnost je nezbytná pro manipulaci s velkými, složitými modely, které vyžadují, aby do nich byla obrovská množství dat rychlá a efektivně vyměňována mezi GPU. Server Platformy, jako je GB200 NVL72, využívají výhody NVLINK 5.0 k poskytování větší škálovatelnosti pro dnešní nejsložitější velké modely, což vědcům umožňuje řešit složitější problémy s většími a sofistikovanějšími aplikacemi.
Citace:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-molti-gpu-omunication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-g200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband-and-future-trend
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-it-works-use-ases-and-critical-best-tractices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-materconnects-and-switchs-to-help-Relieve-tata-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink--cable.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-ethernet-technologies