Các ứng dụng chính có lợi nhất từ ​​NVLink 5.0 là gì

Điện toán hiệu suất cao (HPC)

Trong HPC, NVLink 5.0 đóng một vai trò quan trọng bằng cách cho phép xử lý hiệu quả các tải trọng máy tính lớn. Nó rất cần thiết cho các mô phỏng, mô hình thời tiết và nghiên cứu khoa học, trong đó các cụm GPU cần làm việc song song để cải thiện sức mạnh tính toán mà không có những hạn chế vốn có đối với PCIE. Tốc độ truyền nhanh được cung cấp bởi NVLink cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào việc đưa ra những hiểu biết và kết quả, giảm thời gian cần thiết cho các tính toán phức tạp. Hiệu quả này chuyển trực tiếp thành các kết quả thời gian nhanh hơn trong các nhiệm vụ nặng về tính toán, mang lại lợi ích cho các dự án khoa học, mô hình hóa tài chính và nghiên cứu vận hành.

Trí tuệ nhân tạo và học tập sâu

AI và các khung học tập sâu có được lợi ích đáng kể từ khả năng truyền dữ liệu của NVLink. Các mô hình AI thường yêu cầu xử lý dữ liệu chuyên sâu giữa GPU trong cả hai giai đoạn đào tạo và suy luận. NVLink làm giảm bớt các hạn chế băng thông và tắc nghẽn độ trễ có thể cản trở hiệu suất chỉ với PCIE. Bằng cách cung cấp một không gian bộ nhớ mạch lạc trên GPU, NVLink đơn giản hóa sự phát triển của các thuật toán AI, cho phép mở rộng và triển khai các mạng thần kinh phức tạp dễ dàng hơn. Việc giảm các tắc nghẽn dữ liệu cho phép các thí nghiệm rộng rãi hơn và chu kỳ lặp lại nhanh, rất quan trọng để đào tạo các mô hình AI lớn một cách hiệu quả.

Phân tích dữ liệu và dữ liệu lớn

Các đặc điểm băng thông cao và độ trễ thấp của NVLink làm cho nó lý tưởng cho các phân tích dữ liệu và tính toán dữ liệu lớn. Các trường này yêu cầu xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và bất kỳ sự chậm trễ nào cũng có thể ảnh hưởng đến việc ra quyết định và hiểu biết. Bằng cách tối ưu hóa luồng dữ liệu, thời gian xử lý của NVLink và hỗ trợ trong việc quản lý các ứng dụng phân tích thời gian thực. Trong các kịch bản dữ liệu lớn, khả năng hình thành các nhóm bộ nhớ mở rộng từ nhiều GPU có nghĩa là các bộ dữ liệu lớn hơn có thể được xử lý đồng thời. Khả năng xử lý song song này là rất quan trọng đối với các tổ chức tìm cách tận dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng.

exascale tính toán và mô hình AI quy mô lớn

NVLINK 5.0 được thiết kế để mở khóa toàn bộ tiềm năng của máy tính exascale và các mô hình AI hàng nghìn tỷ đồng bằng cách cung cấp giao tiếp nhanh chóng, liền mạch giữa mọi GPU trong cụm máy chủ. Khả năng mở rộng này rất cần thiết để xử lý các mô hình lớn, phức tạp đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu phải được đưa vào chúng một cách nhanh chóng và trao đổi giữa GPU một cách hiệu quả. Các nền tảng máy chủ như GB200 NVL72 tận dụng NVLink 5.0 để cung cấp khả năng mở rộng lớn hơn cho các mô hình lớn phức tạp nhất hiện nay, cho phép các nhà nghiên cứu giải quyết các vấn đề phức tạp hơn với các ứng dụng lớn hơn, tinh vi hơn.

Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband-and-future-trends
.
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
.
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-ethernet-technologies