แอพพลิเคชั่นหลักที่เป็นประโยชน์สูงสุดจาก NVLink 5.0 คืออะไร

คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC)

ใน HPC, NVLINK 5.0 มีบทบาทสำคัญโดยการเปิดใช้งานการจัดการที่มีประสิทธิภาพของการคำนวณขนาดใหญ่ มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจำลองการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่กลุ่มของ GPU จำเป็นต้องทำงานควบคู่เพื่อปรับปรุงพลังงานการคำนวณโดยไม่มีข้อ จำกัด ที่มีอยู่ใน PCIe ความเร็วในการถ่ายโอนอย่างรวดเร็วที่ NVLink ให้ไว้ช่วยให้นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่การรับข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์ลดเวลาที่จำเป็นสำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน ประสิทธิภาพนี้แปลโดยตรงเป็นเวลาที่เร็วขึ้นในการคำนวณงานหนักการคำนวณเป็นประโยชน์ต่อโครงการทางวิทยาศาสตร์การสร้างแบบจำลองทางการเงินและการวิจัยการดำเนินงาน

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

เฟรมเวิร์ก AI และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งได้รับประโยชน์อย่างมากจากความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลของ NVLink แบบจำลอง AI มักจะต้องใช้การประมวลผลข้อมูลอย่างเข้มข้นระหว่าง GPU ในระหว่างการฝึกอบรมและขั้นตอนการอนุมาน Nvlink ช่วยบรรเทาข้อ จำกัด แบนด์วิดท์และคอขวดแฝงที่สามารถขัดขวางประสิทธิภาพด้วย PCIe เพียงอย่างเดียว ด้วยการจัดหาพื้นที่หน่วยความจำที่สอดคล้องกันทั่ว GPU ทำให้ NVLink ลดความซับซ้อนของการพัฒนาอัลกอริทึม AI ทำให้การปรับขนาดและการใช้งานเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น การลดลงของคอขวดข้อมูลช่วยให้การทดลองที่กว้างขวางและรอบการวนซ้ำอย่างรวดเร็วซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่

แบนด์วิดท์สูงของ NVLink และลักษณะเวลาแฝงต่ำทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณข้อมูลขนาดใหญ่ ฟิลด์เหล่านี้ต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและความล่าช้าใด ๆ อาจส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจและข้อมูลเชิงลึก ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของข้อมูล NVLink จะลดเวลาในการประมวลผลและช่วยในการจัดการแอปพลิเคชันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ในสถานการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ความสามารถของ NVLink ในการสร้างกลุ่มหน่วยความจำที่กว้างขวางจาก GPU หลายตัวหมายความว่าชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถประมวลผลพร้อมกันได้ ความสามารถในการประมวลผลแบบขนานนี้มีความสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างรวดเร็ว

การคำนวณ exascale และโมเดล AI ขนาดใหญ่

NVLINK 5.0 ได้รับการออกแบบมาเพื่อปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของการคำนวณแบบ exascale และโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านโดยให้การสื่อสารที่รวดเร็วและไร้รอยต่อระหว่าง GPU ทุกตัวภายในคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ ความสามารถในการปรับขนาดนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการโมเดลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการข้อมูลจำนวนมากที่จะป้อนเข้าอย่างรวดเร็วและแลกเปลี่ยนระหว่าง GPU อย่างมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์เช่น GB200 NVL72 ใช้ประโยชน์จาก NVLink 5.0 เพื่อให้สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นสำหรับรุ่นที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในปัจจุบันทำให้นักวิจัยสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยแอปพลิเคชันที่มีขนาดใหญ่ขึ้น

การอ้างอิง:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-Accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband และ future-trends
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-use-cases-and-critical-bractices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-ethernet-technologies