NVLINK 5.0 ، وهو أحدث تكرار لتكنولوجيا الترابط عالية السرعة في NVIDIA ، يعزز بشكل كبير نقل البيانات بين وحدات معالجة الرسومات ، مما يوفر عرض النطاق الترددي ثنائي الاتجاه إجمالي 1.8 تيرابايت/ثانية. هذه التكنولوجيا مفيدة بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب تبادل البيانات السريع والقوة الحسابية العالية. فيما يلي التطبيقات الرئيسية التي تستفيد أكثر من NVLink 5.0:
الحوسبة عالية الأداء (HPC)
في HPC ، يلعب NVLink 5.0 دورًا مهمًا من خلال تمكين التعامل الفعال لأحمال الحوسبة الضخمة. من الضروري للمحاكاة ونمذجة الطقس والبحث العلمي ، حيث تحتاج مجموعات من وحدات معالجة الرسومات إلى العمل جنبًا إلى جنب لتحسين الطاقة الحسابية دون قيود متأصلة في PCIe. تتيح سرعات النقل السريعة التي توفرها NVLink للباحثين التركيز على استخلاص الأفكار والنتائج ، مما يقلل من الوقت اللازم للحسابات المعقدة. تترجم هذه الكفاءة مباشرة إلى وقت إلى ما في الوقت المناسب في المهام الثقيلة الحسابية ، والاستفادة من المشاريع العلمية ، والنمذجة المالية ، والأبحاث التشغيلية.
الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
تستمد AI وأطر التعلم العميق فوائد كبيرة من قدرات نقل بيانات NVLink. غالبًا ما تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي معالجة بيانات مكثفة بين وحدات معالجة الرسومات خلال كل من مرحلتي التدريب والاستدلال. يخفف NVLink من قيود النطاق الترددي واختناقات الكمون التي يمكن أن تعيق الأداء مع PCIE وحده. من خلال توفير مساحة ذاكرة متماسكة عبر وحدات معالجة الرسومات ، تبسط NVLink تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعى ، مما يتيح تسهيل التحجيم وتنفيذ الشبكات العصبية المعقدة. يتيح انخفاض في اختناقات البيانات تجارب أكثر شمولاً ودورات التكرار السريعة ، والتي تعد حاسمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة بكفاءة.
تحليلات البيانات والبيانات الكبيرة
إن عرض النطاق الترددي العالي من NVLink وخصائص الكمون المنخفضة يجعلها مثالية لتحليل البيانات وحساب البيانات الضخمة. تتطلب هذه الحقول معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة ، ويمكن لأي تأخيرات أن تؤثر على اتخاذ القرارات والرؤى. من خلال تحسين تدفق البيانات ، تقلل NVLink من أوقات المعالجة والمساعدات في إدارة تطبيقات التحليلات في الوقت الفعلي. في سيناريوهات البيانات الضخمة ، تعني قدرة NVLink على تكوين تجمعات ذاكرة واسعة من وحدات معالجة الرسومات المتعددة أنه يمكن معالجة مجموعات البيانات الكبيرة في وقت واحد. تعد قدرة المعالجة الموازية هذه أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تتطلع إلى الاستفادة من رؤى تعتمد على البيانات بسرعة.
Exascale Computing ونماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
تم تصميم NVLink 5.0 لإلغاء تأمين الإمكانات الكاملة لنماذج AI Exascale ونماذج AI Trillion-Parameter من خلال توفير اتصال سريع وسلس بين كل وحدة معالجة الرسومات داخل مجموعة الخادم. تعتبر قابلية التوسع هذه ضرورية للتعامل مع النماذج الكبيرة المعقدة التي تتطلب كميات هائلة من البيانات يتم تغذيتها بسرعة وتبادلها بين وحدات معالجة الرسومات بكفاءة. تستفيد منصات الخادم مثل GB200 NVL72 من NVLink 5.0 لتقديم قدرة أكبر على التوسع للنماذج الكبيرة الأكثر تعقيدًا اليوم ، مما يمكّن الباحثين من حل مشاكل أكثر تعقيدًا مع تطبيقات أكبر وأكثر تطوراً.
Ad
الاستشهادات:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband-future
[3]
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-fasters
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-ethernet-technologies
